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'Pay as you go', '소유에서 공유로'이 두 키워드가 클라우드가 도입되게 만든 관통적인 키워드라고 생각한다.이 글을 읽게 됨으로써 클라우드에 대해 좀 더 친숙해질 수 있도록 만들고자 한다.

앞선 클라우드 아키텍처(1)에서 클라우드의 전체적인 흐름에 대해 알아봤다면 이제는 좀 더 내부적인 개념을 알아볼 차례이다.

앞선 클라우드 아키텍처와 클라우드 네트워크에서 클라우드의 전반적인 이해를 도왔다면 이제는 클라우드 환경에서 최적화된 애플리케이션 개발 및 운영 방식에 대해 알아보자

LLM (Large Language Model) 오늘은 LLM에 대해 간단하게 알아보는 시간을 갖도록 하자.

앞선 글에서 LLM이 등장하게 된 배경에 대해 알아보았다면 이제는 좀 더 깊게 LLM에 대해서만 알아보려고 한다.

저번 시간에는 클라우드 아키텍처와 MSA에 대해 알아보는 시간을 가졌다. 이번 시간에는 좀 더 세부적인 내용인 컨테이너(Container)에 대해 알아볼 것이다.

MSA서비스로 인해 점차 늘어남에 따라 개별 컨테이너의 개수 또한 증가하게 된다. 이에 따라 관리해야할 컨테이너의 수가 급격하게 증가하게 되었고, 일반적인 물리 서버또는 가상화 서버 관리 서비스 만으로는 관리가 불가능한 영역까지 증가하게 되었다. 그래서 쿠버네티스가

CNN(Convolutional Neural Network)은 이미지와 같은 2D 데이터에서 특징을 자동으로 추출하여 학습하는 딥러닝 모델이다. CNN의 흐름에 대해 보다 자세하게 적어보려 한다.

Framework란? 소프트웨어 개발에서 특정 유형의 응용 프로그램을 구축하는 데 도움을 주는 미리 정의된 구조나 템플릿을 말한다. 그렇다면 Framework와 Library의 차이는 무엇일까?

RAG란 Ratriveal-Augment Generation의 약자로 Retriveal : 검색 Augment : 증강 Generation : 생성 을 말한다.

Computer Vision은 컴퓨터가 이미지를 보고 사람처럼 인식하고 이해할 수 있도록 하는 인공지능(AI) 기술 분야를 말한다.

Vue 란? Vue는 사용자 인터페이스 개발을 간결하고 효율적으로 하기 위해 만들어진 프레임워크이다.

Vue Template는 UI를 선언적으로 기술하는 부분이다. HTML 기반의 문법 위에 Vue가 확장한 디렉티브 및 바인딩 문법을 통해 동적이고 반응형 UI를 구성할 수 있게 해주는 핵심 문법이라고 할 수 있다.

이제 vue를 vscode에 만들어보고 실행시켜보자

오픈소스나 팀 프로젝트를 진행함에 따라 git fork를 자주 사용하게 된다.

이번에 배우게 된 Spring + Vue를 활용해 간단한 주식 시장 웹서비스를 구현하고자 한다. 이 글은 구현한 애플리케이션의 구조 설명 및 시연 화면등으로 구성될 예정이다. 그 중 BackEnd의 Spring에 대한 설명이다.

이번에 배우게 된 Spring + Vue를 활용해 간단한 주식 시장 웹서비스를 구현하고자 한다. 이 글은 구현한 애플리케이션의 구조 설명 및 시연 화면등으로 구성될 예정이다. 그 중 FrontEnd의 Vue에 대한 설명이다.

이번에 배우게 된 Spring + Vue를 활용해 간단한 주식 시장 웹서비스를 구현하고자 한다. 이 글은 구현한 애플리케이션의 구조 설명 및 시연 화면등으로 구성될 예정이다. 그 중 BackEnd의 Spring과 FrontEnd Vue의 연동에 대한 설명이다.

이번에 배우게 된 Spring + Vue를 활용해 간단한 주식 시장 웹서비스를 구현하고자 한다. 이 글은 구현한 애플리케이션의 구조 설명 및 시연 화면등으로 구성될 예정이다. 그 중 BackEnd의 Spring과 FrontEnd Vue의 도커파일 생성에 대한 내용이다

고성능 API 구축의 시작, FastAPI의 async/await를 활용한 비동기 구조 설계를 통해 서비스 응답성과 처리 효율을 높이는 방법을 제시한다.

FastAPI 비동기 코드와 동일한 기능을 동기 방식으로 구현해보며, 비동기의 구조적 이점과 실질적인 성능 차이를 직접 확인해보자

Kafka, Elasticsearch, Redis는 MSA 시스템에서 필수로 사용되는 핵심 도구이다. 이 글에서는 각각이 어떤 역할을 하고, DB와 연동할 때 주의해야 할 점을 쉽게 정리했다.

실무에 꼭 필요한 SQL 조인과 집계 쿼리를 하나씩 따라가며 배우는 실습형 튜토리얼. 예제와 설명을 한 번에 정리했습니다.

GPT 이후 시대, 에이전트는 스스로 소통하며 일한다. 이에 따라 비즈니스 흐름이 바뀌고 있고, 그 중심엔 MCP와 A2A가 존재한다. MCP와 A2A에 관해 한번 알아보자

LangGraph를 활용해 GPT가 웹 검색 도구를 직접 호출하고, 결과를 반영해 응답을 생성하는 조건 분기 기반 AI 에이전트를 구현했습니다.