Hadoop standalone 서버 구축 가이드

연결 리스트, Linked List는 노드(Node)와 그 노드를 어주는 링크(Link)를 이용하여 구현한 자료구조이다.

Transformer는 Google에서 발표한 기존에 기계번역에 사용하던 RNN을 버리고, 내부에는 Attention으로만 구현한 모델이다.RNN과 CNN을 사용하지 않고 대신, Positional Encoding을 사용하였고,Encoder와 Decoder로 구조를 설

Attention은 Bahdanau가 제안한 기존 컴퓨터 비전 분야의 Visual Attention을 자연어 처리에 활용한 것이라고 한다.🤔자연어 처리 분야 중 NMT(Nueral Machine Translation)에서는 인코더-디코더 방식의 번역 알고리즘이 대부분

Perceptron 1.Single Layer Perceptron(SLP) >로젠블럿(Rosenblatt)이 제안한 초기형태의 인공신경망 SLP $X(x1, x2, ..., x_n)$ : 입력값 $W(w1, w2, ..., w_n)$ : 가중치 $\hat{y}$ :

정보 엔트로피(Entropy) > $H(x) = - \sum^n{i=1}P(xi)log2P(xi)$ 교차 엔트로피(Cross Entropy) 두 확률 분포 사이의 교차 엔트로피 > $H(P, Q) = -\sumxP(x)log2Q(x)$

일반 선형 회귀 규제를 적용하지 않은 선형 모델 독립 변수(X)의 개수에 따라 1. 단순 선형회귀 > $H(x)=Wx+b$ 2. 다변수 선형회귀 >$H(x1,x2,x3,…,xn)=W1x1+W2x2+W3x3+⋯+Wnxn+b$ 3. 다항 회귀 > 회귀가 독립변수의 단항식이 아닌 2차, 3차 방정식과 같은 다항식으로 표현되는 것 기울기 계산 방법에 따라 ...

퀵정렬은 가장 널리 사용되는 정렬 알고리즘이다😎\- 퀵정렬의 메인 아이디어피벗을 설정하고 그 피벗을 기준으로 리스트를 좌우로 나누어 재귀적으로 정렬을 수행하여 해결피벗을 설정한다그 기준보다 큰 수와 작은 수를 교환한다피벗으로 리스트를 반으로 나누어 재귀적으로 수행한다

Generative(생성적) Adversarial(적대) Network(신경망)GAN은 서로 경쟁하는 두개의 신경망으로 구성된 네트워크다그럼 GAN의 구조를 보도록 하자🧐GAN은 생성기 신경망과 판별기 신경망으로 이루어져있다.그리고 CNN, RNN, LSTM과 같은

용어 정리 멀티 프로세싱을 알아보기 전에 스레드와 프로세스의 차이를 보자🧐 프로세스(Process) > 프로세서(Processor)에 의해 처리되는 상태 쓰레드(Thread) > 프로세스(Process) 내에서 실행되는 흐름의 단위 그렇다면 멀티 스레드와 멀티

https://www.acmicpc.net/problem/1260

서포트 벡터 머신의 메인 아이디어: 부류 간의 여백(마진)을 크게 하여 일반화 능력을 최대화이를 위하여 결정함수와 목적함수를 이용한다.결정함수를 이용하여 오류가 적거나(소프트 마진) 없는(하드 마진) 가중치 벡터(w)를 찾고,목적함수를 이용하여 결정함수의 기울기(w)를

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42860 # 문제 접근 > 최종 목표 : 조이스틱 조작 횟수의 최솟값 출력 사실 이 문제가 그리디인지 완전탐색인지 잘 모르겠다...😅 내 생각에는 모든 노드를 탐색하여

https://www.acmicpc.net/problem/14502최종 목표: 안전 영역의 최대 크기를 출력위와 같은 문제는 어떻게 쉬운 문제로 쪼갤 수 있을까?🤔1.벽 3개 임의로 배치2\. 바이러스 BFS로 퍼지는것 시뮬레이션3\. 1과 2를 수행한 후에

[문제링크]:https://www.acmicpc.net/problem/18352