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📌2/20 영상강의 6_009 ~ 6_018정렬되어 있는 자료 배열과 비교해서, 정렬 위치를 찾는다.🖥️1~1000까지 난수 100개 생성 후 오름차순, 내림차순 정렬, 최솟값, 최댓값 반환하기두번째 값부터 앞 값과 비교한다내림차순으로 정렬할 때 sn.isAscen

📌2/21 영상강의 6_019 ~ 6_030특정 값에 가장 가까운 값🖥️ 근삿값 알고리즘을 이용해 시험점수를 입력하면 학점이 출력되는 프로그램을 만들어보자minNum에 최댓값을 할당하여 if문을 시작하고 가장 작은 점수차이의 절대값(absNum)을 담아준다. 여러

📌2/22 영상강의 6_025 ~ 6_030 복습🖥️하노이의 탑내일 또 복습🖥️ 병합 정렬 실습오름차순 내림차순을 선택옵션으로 넣을때 재귀함수 부분에 asc=asc를 넣어준다. 인수에서 던진 asc = True/False 옵션이 재귀함수 돌릴때도 똑같이 적용될수

📌2/23 영상강의 6＿031 ~ 6＿🖥️숫자로 이루어진 리스트에서 입력한 숫자를 검색하는 모듈을 다음 요건에 따라 만들어보자while문을 사용하여 찾는 값이 있을때와 리스트의 끝까지 갔는데 없을때로 반복문을 빠져나오게 설정한다. 찾는 값이 없을때 -1을 출력하기

📌2/24 영상강의 6＿034 ~ 🖥️ 버블 알고리즘을 이용해 오름차순, 내림차순으로 정렬하는 모듈을 만들어보자 >- 중첩 for문 사용. 두번째 for문의 범위는 첫번째 for문에서 i를 뺀 만큼이다. 마지막 비교는 끝 vs 끝-1 이므로 🖥️ 선택 정렬

📌2/25~2/26 코딩 테스트주말동안 첫 정규 테스트를 치뤘다. 그 전까지 배웠던 개념에 대한 퀴즈가 있었고 코딩테스트는 처음이다.문제를 받자마자 전체적으로 훑어봤는데 조금 막막한 기분이 밀려왔다.계획대로는 하루만에 테스트를 끝내고 일요일에는 EDA를 수강하려고 했

📌2/27 EDA 오리엔테이션, CCTV 1(01~04)⬇️ 설치하면서 메모했던 것 정리(뒤죽박죽 주의)conda update conda -> 최신버전으로 설치conda activate ds_study -> ds_study 환경으로 입장conda env list ->

📌2/27 EDA 오리엔테이션, CCTV 2pd.Series() = index, valuepd.DataFrame = index, value, column df.head() : 상단부터 데이터 5개 출력 df.tail() : 하단부터 데이터 5개 출력 df.info()

📌3/1 영상 강의 EDA CCTV3 ~ CCTV5 데이터 훑어보기 CCTV 데이터 훑어보기 1. 인구 현황 "소계" 컬럼을 기준으로 정렬하고 조회 2. 최근 증가율 컬럼 추가 (기존 컬럼이 없으면 추가, 있으면 수정) 인구 현황 데이터 훑어보기 1. dro

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📌3/7 영상 강의 EDA 범죄6, 웹데이터 1,2🔥왜 검은색이 표시 되는지 모르겠다..https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/install head 태그 확인body 태그 확인find() p 태그

📌3/8 영상 강의 EDA 웹데이터 3~6웹주소(url)에 접근 할때는 urllib의 request모듈이 필요하다import requestsresponse = requests.get(url) 혹은 request.post(url)from urllib.request.Re

📌3/9 영상 강의 유가분석 1~2, 팀 스터디, 현직자 강의웹 브라우저를 원격 조작하는 도구자동으로 URL을 열고 클릭 등이 가능스크롤, 문자의 입력, 화면 캡처 등등접근할 웹 주소를 알 수 없을 때자바 스크립트를 사용하는 웹페이지의 경우웹 브라우저로 접근하지 않

📌3/13 영상 강의 유가분석 3~5CSS_SELECTORXPATH - beautifilsoup에서 사용못함from bs4 import BeautifulSoupreq = driver.page_sourcesoup = BeautifulSoup(req, "html.pars

📌3/14 영상 강의 유가분석 1~2, 팀 스터디, 현직자 강의

📌3/15 영상 강의 인구분석 1,2목표\`인구 소멸 위기 지역 파악인구 소멸 위기 지역의 지도 표현지도 표현에 대한 카르토그램 표현fillna() : 데이터 프레임의 NaN값 채우기fillna(value = 1) : NaN값을 1로 채워줘fillna(method =

📌3/15 영상 강의 인구분석 3 , MYSQL 기초 1,2stack & unstackstack : 컬럼 레벨에서 인덱스 레벨(row 레벨)로 dataframe 변경즉, 데이터를 쌓아올리는 개념으로 이해하면 쉬움unstack : 인덱스 레벨에서 컬럼 레벨로 dataf

📌3/16 MYSQL 기초 1~5강의자료 참고https://goddaehee.tistory.com/277 블로그 참고\-현재 database 목록 확인\-database 이름을 지정하여 생성\-해당 database로 이동(사용) \-해당 database 삭