DS School Week 12-3 머신러닝과 앙상블/오버샘플링

1. Decision Tree Decision Tree의 분할 기준 (Split Crieterion) 정보 엔트로피 개념 : 확률 분포의 무질서도나 불확실성을 수치적으로 묘사 $Entropy = \sumk^m -pi\log2pi$ $\Ri

2023년 7월 29일
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DS School Week 12-2 머신러닝과 분류/회귀

유도 $Y= AX$$\\Rightarrow A^TAX = A^TY$$\\Rightarrow X = (A^TA)^{-1}A^TY$성능 $E =y-f(x)^2$실행import statsmodels.formula.api as smflm_model = smf.ols(formu

2023년 7월 28일
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DS School Week 12-1 머신러닝 데이터 처리와 평가

sklearn dataset 활용from sklearn.datasets import load_irisiris = load_iris()$\\Rightarrow$ data, feature_names, target, target_names 등을 key 값으로 갖는 dict

2023년 7월 28일
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DS School Week 11-1 TABLEAU 시각화(시트/대시보드)

TABLEAU 시각화 강의 수강데이터 결합UNION결합 테이블의 구조가 같아야 함 : 필드 수, 필드 명, 데이터 유형 일치방법 Drag & Drop\* 마우스 우클릭 하여 편집 가능함 JOIN방법Logical Table 더블 클릭 -> Physical TableJoi

2023년 7월 19일
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DS School Week 10-5 통계 : 머신러닝 알고리즘

8. 머신러닝 알고리즘

2023년 7월 18일
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DS School Week 10-4 통계 : 자료분석

오늘 학습 계획 통계 : 자료분석 강의 수강 학습 내용 1. 범주형 자료분석(Chi Square) 예시 대선에서 각 정당의 연령대별 지지율이 지난 대선의 지지율과 동일한가? 성별에 따라서 선호하는 핸드폰 회사가 동일한가? 적합도 검정 관측된 값들이 추론

2023년 7월 18일
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DS School Week 10-3 통계 : 가설 검정

통계 : 가설 검정 강의 수강 가설 : 주어진 사실 또는 조사하려고 하는 사실에 대한 주장 또는 추측.통계학에서는 모수를 추정할때 모수가 어떠하다는 증명하고 싶은 추측이나 주장.가설의 종류 귀무 가설 $H_0$기존의 사실대립가설과 반대되는 가설대립 가설 $H_1$ 데

2023년 7월 15일
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DS School Week 10-2 통계 : 추정

학습 내용 1. 추정 추정 : 표본으로 추출된 통계량을 모집단의 근사값으로 사용하는 것 추정량 : 표본 평균으로 모평균을 추정할 때 표본 평균을 모평군에 대한 추정량이라고 함. 추정 방법 점 추정 : 모수를 하나의 특정 값으로 추정 일치성 표본의

2023년 7월 12일
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DS School Week 10-1 통계 : 모집단과 표본

오늘 학습 계획 통계 : 모집단과 표본 강의 수강 학습 내용 1. 모집단과 표본 모집단 : 평균 $\mu$ / 분산 $\sigma ^2$ 표본 : 평균 $\bar X$ / 분산 $S^2$ 표본 추출(sampling) : 모집단으로부터 표본을 추출하는 것. 표본

2023년 7월 11일
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DS School Week 9-4 통계 : 연속 확률 분포

DS School Week 9-3 통계 : 연속 확률 분포 오늘 학습 계획 통계 강의 수강 : 연속형 확률 분포 학습 내용 1. 연속 확률 분포 확률 밀도 함수(PDF) 정의 모든 X에 대해서 $f(x) \ge 0$ $P(X \in(-\infin

2023년 7월 7일
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DS School Week 9-3 통계 : 이산 확률 분포

학습 계획 통계 : 데이터 강의 수강 학습 내용 1. 데이터 변수 : 조사 목적에 따라 관측된 자료값 질적 변수 : 데이터를 범주로 구분할 수 있는 것 양적 변수 : 이산형 변수(시험 점수 등) / 연속형 변수 (신장 등) EDA (Exploratory

2023년 7월 5일
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DS School Week 9-2 Git

오늘 학습 계획 Git : Log & Diff 강의수강 Git : Merge & Conflict 강의수강 Git : Tag 강의수강 Git : README 강의수강 학습내용 1.Log와 Diff Git Graph vscode의 extension Git Log

2023년 6월 30일
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DS School Week 9-1 Git 사용 준비

오늘 학습 내용 학습 내용 1. Git 이론 Git이란? 버전관리 시스템의 한 종류 버전관리(형상관리) 용어 Version Control Systems (VCS) Configuration Management Systems 특징 Sourc

2023년 6월 26일
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DS School Week 8-3 SQL 심화 (KEY, FUNCTION, SubQuery)

SQL 강의 수강(KEY, Function, SUbqyery)PRIMARY KEY(기본키)특성테이블의 각 레코드 식별 중복값, NULL값 사용 불가테이블당 하나의 기본키 생성테이블 생성시CREATE TABLE tbname(colname dtype NOT NULL, co

2023년 6월 25일
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DS School Week 8-2 AWS RDS와 SQL (SQL File, SQL with Python)

SQL 강의 수강 (AWS RDS, SQL File, Python with MYSQL)초기 세팅 개정 개설 MySQL RDS 생성\-> 스토리지 자동 조정 활성화 해제 \-> 퍼블릭 엑세스 체크\-> 데이터 베이스 포트 확인\-> 자동 백업 해제 \-> 삭제 방지 활성

2023년 6월 22일
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DS School Week 8-1 SQL

SQL 강의 수강 (UNION, JOIN, CONCAT) UNION : 여러개의 SQL문을 합쳐 하나의 SQL문으로 만들어줌 (칼럼의 개수는 동일해야 함) UNION : 중복값 제거 UNION ALL : 중복값 포함 JOIN : 두개 이상의 테이블을 결합하는 것 INN

2023년 6월 21일
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DS School Week 7-1 SQL

오늘 학습 내용 SQL(databases, table) 강의 수강 학습 내용 1. MySQL 설치 및 실행 terminal 경로 간소화 방법 - terminal(간소화) 2. Databases 정의 Databases : 데이터의 집합체(excel, json

2023년 6월 17일
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DS School 명령어 모음

len(str) : 문자열의 길이를 반환content.find(str) : content내 특정 문자열의 위치 반환str.isdigit() : 숫자이면 True, 아니면 Falsestr.replace('strA', 'strB', n) : n개의 strA를 strB로 교

2023년 6월 17일
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DS School Week6-3 EDA:Pandas

오늘 학습 계획 인구 분석 EDA 강의 수강 EDA 학습 과제 수행 학습 내용 1. EDA와 카르토그램 ※ 기타 Pandas 함수 NaN값 처리 : n값으로 NaN값을 채움 : 앞의 값으로 NaN값을 채워줌 : 뒤의 값으로 NaN값을 채워줌 stack

2023년 6월 13일
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DS School Week6-2 EDA:NaverAPI

EDA : NaverAPI 강의 수강네이버 개발자 페이지 (https://developers.naver.com/main/) 오픈 API 이용 신청 \* 사용 API 선택Client ID 와 Client Secret 확인검색 결과 반환 코드 입력 (python)

2023년 6월 10일
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