Machine Learning - scikit-learn
1.출저
AIFFEL, 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
2024년 11월 8일
2.scikit-learn - 1(범주형 데이터)
scikit-learn을 이용한 범주형 데이터 처리
2024년 11월 7일
3.scikit-learn - 2(숫자형 데이터)
scikit learn를 이용한 숫자형 데이터 변환
2024년 11월 7일
4.scikit-learn - 3(내장 Dataset)
scikit-learn dataset load
2024년 11월 7일
5.scikit-learn - 4(모델 맛보기)
scikit-learn - 4 의사결정트리, 선형회귀
2024년 11월 7일
6.scikit-learn - 5(검증 방식)
scikit-learn - 5 검증 방식
2024년 11월 7일
7.scikit-learn - 6(GridSearch CV)
scikit-learn - 6 GridSearch CV에 관한 내용입니다.
2024년 11월 8일
8.scikit-learn - 7(Decision Tree)
scikit-learn - 7 결정 트리
2024년 11월 8일
9.scikit-learn - 8(앙상블 학습)
scikit-learn -8 앙상블 학습
2024년 11월 8일
10.scikit-learn - 9(Random Forest)
scikit-learn - 9 랜덤 포레스트
2024년 11월 8일
11.scikit-learn - 10(부스팅 알고리즘 / ADA, GBM)
scikit-learn - 9 부스팅 알고리즘
2024년 11월 8일
12.scikit-learn - 11(XGBoost)
scikit-learn - 11 XGBoost
2024년 11월 8일
13.scikit-learn - 12(LightGBM)
scikit-learn - 12 LightGBM
2024년 11월 11일
14.scikit-learn - 13(베이지안 최적화 / HyperOpt)
scikit-learn - 13 파라미터 튜닝
2024년 11월 11일
15.scikit-learn - 14(분류 평가)
scikit-learn - 14 평가 방식
2024년 11월 8일
16.scikit-learn - 15(Linear Regrssion)
scikit-learn - 16 선형 회귀
2024년 11월 13일
17.scikit-learn - 16(Ridge)
scikit-learn - 16 Ridge 회귀
2024년 11월 13일
18.scikit-learn - 17(Lasso)
scikit-learn - 17 Lasso
2024년 11월 13일
19.scikit-learn - 18(ElasticNet)
scikit-learn - 18 ElasticNet
2024년 11월 13일
20.scikit-learn - 회귀 | Randomforest, XGBoost
scikit-learn Randomforest, XGBoost의 회귀모델
2024년 11월 13일
21.scikit-learn - 19 (회귀 | 파라미터 튜닝)
scikit-learn 회귀 파라미터 튜닝
2024년 11월 13일
22.scikit-learn - 20 (회귀 | 평가)
scikit-learn - 20 회귀 평가 지표
2024년 11월 13일
23.scikit-learn - 21 (Stacking)
scikit-learn - 21
2024년 11월 18일