강화학습 기초 스터디
1.[강화학습 이론] 2장_강화학습 기초1 : MDP와 벨만 방정식
2장 강화학습 기초 : MDP와 벨만방정식
2022년 11월 23일
2.[강화학습 이론] 3장_강화학습 기초2 : 그리드월드와 다이내믹 프로그래밍
3장 강화학습 기초2 : 그리드월드와 다이내믹 프로그래밍
2022년 12월 19일
3.[강화학습 이론] 4장_강화학습 기초3 : 그리드월드와 큐러닝 1
4장 강화학습 기초3 : 그리드월드와 큐러닝 1 (몬테카를로 예측)
2023년 3월 28일
4.[강화학습 이론] 4장_강화학습 기초3 : 그리드월드와 큐러닝 2
[강화학습 이론] 4장_강화학습 기초3 : 그리드월드와 큐러닝 2 (시간차 예측, 살사, 큐러닝)
2023년 3월 29일
5.[RL Course] Dynamic Programming 이해해보기
RL Course by David Silver Lecture 1~3
2023년 4월 6일
6.[RL Course] Monte Carlo, Temporal Difference로 Model Free Prediction 하기
RL Course by David Silver Lecture 4
2023년 4월 10일
7.[RL Course] Prediction한 뒤에Model Free Control로 update하기
RL Course by David Silver Lecture 5
2023년 4월 17일