인공지능응용시스템

인공지능응용시스템 과목 실습 Lecture 1, 2 내용 정리

인공지능응용시스템 과목 실습 Lecture 3 내용 정리

인공지능응용시스템 과목 실습 Lecture 4 내용 정리

인공지능응용시스템 실습 과목 Lecture 5 내용 정리

인공지능응용시스템 실습 과목 Lecture 6 내용 정리

요즘 인공지능응용시스템 팀 프로젝트를 하고 있다. 내가 하는 프로젝트에서는 CNN과 ResNet을 사용해야 하는데, 그 개념을 잘 몰라 다시 한 번 정리해보도록 한다. CNN이 무엇일까? CNN은 Convolutional Neural Networks의 약자로 딥러닝에서 주로 이미지나 영상 데이터를 처리할 때 쓰인다. 이름에서 알 수 있다시피 Convolu...

등장 배경 ResNet 이전의 모델들은 깊은 모델(레이어를 많이/깊이 쌓아 성능을 높이는 모델)을 만드는데 치중했다. 모델이 깊어질수록 gradient vanishing problem 때문에 학습이 잘 이루어지지 않고, 최적화에서 멀어져 오히려 성능이 떨어지게 되었다. Gradient vanishing problem이란, 딥러닝 중 backpropaga...