📌 scikit-learn 라이브러리를 활용한 지도 학습

📌 머신러닝 및 딥러닝 개요 ✅ 머신러닝 프로세스 문제 정의 및 데이터 준비하기 -> 학습하기 -> 추론 및 평가 -> 문제 정의 및 데이터 준비하기 -> ...(문제정의를 잘못했을 경우 계속 다시 처음으로 돌아가서 문제점을 파악해야한다) ✏️ 문제 정의 및 데이터 준비하기 명확한 문제 정의가 가장 중요 데이터를 자세히!!! 들여다볼 수 있어야 함....

📌 기술 특강

📌 유튜브 댓글 크롤링 및 워드 클라우드 시각화

📌 전국 의료 기관 데이터 분석

📌 무료 와이파이 지도 시각화

📌 ESG 특강

📌 네이버 랭킹 뉴스 크롤링

📌 과제 리뷰

공공 자전거 크롤링 및 지도 시각화

지도 시각화

HTML(인터넷 프로그래밍 입문)

데이터 시각화 + pandas 라이브러리

인구 공공데이터 분석

삼성전자 특강 & 인생그래프

대중교통 데이터 분석

경영전략

matplotlib를 이용하여 그래프 그리기

colab을 이용한 데이터 분석

팀티칭 모델링 수업