| GPT와 함께 나의 채팅이력을 바탕으로 앞으로의 로드맵 작성! 25년도 달려보자대규모 트래픽을 처리하는 시스템 아키텍트복잡한 비즈니스 로직을 명쾌하게 설계하는 기술 리더빠른 실행과 구조적 사고, 감성적 소통까지 갖춘 완성형 전략가3개 이상의 고성능 프로젝트 포트폴리

Cold-Start Recommendation based on Knowledge Graph and Meta-Learning under Positive and Negative Sampling

저자: Zhen Yang, Ming Ding, Xu Zou, Jie Tang, Bin Xu, Chang Zhou, Hongxia Yang그래프 기반 추천 시스템은 최근 급격히 발전하고 있으며, 사용자-아이템 간 상호작용을 그래프로 모델링하고 그래프 신경망(GNN)을 활

이번에 부스트캠프 7기의 첫 프로젝트를 완료했다.시계열 분류 예측 모델 만드는 것이 첫 목표였다.여기서 가장 고민을 많이 했던 부분에 대해 정리하려고 한다.

[추천시스템] Collaborative-Filtering-for-Implicit-Feedback-Datasets

VAE(Variational Autoencoder, 변분 오토인코더)는 머신러닝과 딥러닝에서 많이 사용되는 생성 모델의 하나로, 주로 이미지, 텍스트 등의 데이터를 생성하거나 복원하는 데 활용됩니다. VAE는 일반적인 오토인코더(Autoencoder)와 비슷한 구조를

데이터 시각화란? 일반적으로 데이터를 미적으로 표현하는 방법을 말한다.데

현재 EDA(탐색적 데이터분석)은 AI 모델을 만들거나, 분석할때 빠질 수 없는 부분이다.

데이터 전처리란?데이터 전처리는 우리가 AI 모델을 학습시키거나, 추론등의 과정에서 데이터를 정제하는 방법이다.

일반적으로 Optimizer들은 Learning Rate들을 설정해야한다.하지만 너무 높거나 낮게 설정하면 Model 학습에 문제가 생긴다.

가중치 초기화 방법 이론에 대해 알아보자

활성함수는 Non-Linear한 함수를 어떻게 활성화 시킬지에 대한 함수이다.

Back Propagation이란?Forward Pass를 역으로 계산(미분) 하는 것을 말한다.예를 들어 함수를 정의 해보자 $$ f(x,y,z) = (x+y)z $$Forward Pass는 $$q = x+y이며, z(x+y) = z(q)$$순으로 계산된다.이를 역으

선형 모형 이란?

Tensor들 간의 거리 계산 방법 3가지에 대해 알아보자

Tensor의 전체적인 사용방법에 대한 포스트이다.

난 통계학 및 빅데이터 전공으로 원래 개발자가 아니었다.AI 개발 혹은 데이터 분석을 하고자 취업을 했으나 어쩌다보니 개발자가 되어있었다. 항상 AI에 대한 열망을 갖고 있었는데,실현하기는 쉽지 않았다. 그나마 비슷한 업무를 할 수 있게 회사에서는 데이터 엔지니어로 일