IaaS는 기본적인 컴퓨팅 구조, 즉 서버, 스토리지, 네트워크 등의 IT 인프라를 클라우드로 제공하는 서비스 모델입니다.

무지성으로 어디서 쓰고 어떤 환경에서만 쓰는지 알았지 구체적으로 알아야할 필요성을 느꼈습니다.

면접을 준비하면서 프로세스와 스레드의 차이나 의미를 물어보는 질문이 많았습니다.

운영체제는 응용 프로그램과 하드웨어 사이에 위치하게 됩니다.

일단 지금 대한민국의 경제상황속에서 2달간 신입의 자리로서 면접을 많이 봤다고 생각하고 많은 것을 배웠던 4번의 면접이라고 생각합니다.

BI도구는 몇 개월 단위의 장기적인 데이터의 추이를 시각화하거나집계의 조건을 세부적으로 바꿀 수 있는 대시보드를 만들려고 할 때 적합합니다.

요번에 원티드에서 진행하는 프리온보딩 백엔드 챌린지(MySQL)를 신청하면서 MySQL관련하여 사전과제가 주어졌습니다.

최근 n-1개의 복제계수로 토픽을 만들면 어떻게 메세지가 복제가될까라는 고민을 많이 했습니다.

빅데이터를 지탱하는 기술 책을 읽다가 Ad Hoc이라는 단어가 종종 등장해서 찾아보면서 정리했습니다.

행기반 데이터베이스열기반 데이터베이스데이터베이스를 공부하다보면 위처럼 두가지 종류의 데이터베이스를 만나게 됩니다

앞에서의 포스팅을 과정을 거쳐서 브로커의 토픽에 메세지(로그)들이 적재가 되었습니다.이렇게 적재된 메세지들을 이제 컨슈머를 통해서 소비를하고 원하는 목적지에 배달을 해야하는데요 구현한 컨슈머를 통해서 포스팅을 진행하겠습니다.

화이팅입니다요

분산 시스템에서는 클러스터간의 통신이나 데이터를 처리하는데 있어서 고민이 많이 있었습니다.

이제 Logstash가 보낸 로그를 카프카의 원하는 토픽으로 가게 됩니다.카프카는 실제 인스턴스에 하나씩 카프카를 설치해서 클러스터를 구성하는게 맞지만 서비스의 규모와 비용을 생각해서 docker-compose를 통해서 클러스터를 구축하였습니다.

앞 포스팅에서 설명했듯이 로그가 파일의 형식으로 남게 됩니다.

카프카를 공부하면서 메세지큐의 정의를 공부하다가 메세지브로커와 이벤트브로커로 나뉜다는것을 알았습니다.지

프로젝트를 진행하면서 카프카를 처음공부하고 적용해보면서 흥미로웠습니다.배울때는 유튜브에 데브원영님이 완전 상세하고 친절하게 설명해주셔서 어렵지는 않았습니다.

최근 기술면접을 준비하면서 궁금한것이 생겼었습니다.

로그데이터 파이프라인 구축을 하는 과정을 설명드리겠습니다.

프로젝트를 하면서 mongoDB에 데이터를 적재하고 운영하던중 지금까지 도큐먼트는 JSON형태로 저장되는중알았지만