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Fully Convolutional Networks(FCN)의 주요 특징과 기존 CNN 기반 분류 모델과의 차이점
Fully Convolutional Network란?
2026년 1월 26일
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0Semantic Segmentation과 이미지 분류(Classification)의 차이
1Semantic Segmentation이란? 2. 이미지 분류(Classification)와의 차이 3.핵심 차이 비교
2026년 1월 25일
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0YOLO(You Only Look Once) 모델의 주요 특징과 장점
YOLO란 객체 탐지를 하나의 회귀 문제로 정의하여 수행하는 딥러닝 모델이다. 특징과 장점은 뭘까?
2026년 1월 18일
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0PyTorch에서 텐서란 무엇이고, NumPy의 Array(배열)과 어떤 차이가 있나?
PyTorch에서 텐서(Tensor)란 무엇인가? NumPy Array(ndarray)란 무엇인가? 공통점과 차이점?
2025년 12월 22일
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0딥러닝 프레임워크인 PyTorch와 TensorFlow를 비교해보자
사용성, 모델 개발 및 연구 친화성, 배포 및 프로덕션 환경, 생태계 및 커뮤니티, 대표적 사용 사례, 요약 비교, 결론 정리
2025년 12월 22일
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차원 축소 - 주성분 분석과 요인 분석의 차이
차원 축소란? 차원 축소 방법? 주성분 분석(PCA)? 요인 분석(FA)? 주성분 분석과 요인 분석의 차이?
2025년 12월 8일
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K-폴드 교차 검증에서 K의 값을 선택할 때 고려해야 할 점
데이터를 한 번만 나눠서 평가하면, 나눈 데이터의 내용에 따라 모델 점수가 다르게 나올 수 있다.따라서 학습,
2025년 12월 4일
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