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PostgreSQL에서 Dead Tuple은 DELETE나 UPDATE에 의해 생성된다고 많이 알려져 있습니다. 하지만 놀랍게도, Duplicate Key 에러에서도 Dead Tuple이 발생하는 반면, 자릿수 초과나 도메인 제약 조건 위반에서는 Dead Tuple이

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대량의 데이터를 다루는 현대의 데이터베이스 환경에서 쿼리 최적화는 성능 개선의 핵심 요소입니다. 이번 포스팅에서는 PostgreSQL의 EXPLAIN 명령어와 PEV(Execution Visualizer)를 활용하여 복잡한 JOIN 쿼리의 성능을 분석하고 최적화하는 방

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최근에 PostgreSQL을 오랫동안 사용한 사람들이 "pg_dump는 백업 도구가 아니다"라는 말을 반복하는 것을 자주 듣습니다. 사실 문서도 최근에 수정되어 pg_dump를 백업 도구로 설명하지 않도록 변경되었고, 많은 사람들이 이에 안도하는 분위기입니다. 경험이

금융권에서 Oracle to PostgreSQL DBMS 전환을 8개월동안 진행하였고, 현재는 Korail 운행정보시스템 차세대 프로젝트에 속해서 Oracle,DB2 DBMS를 PostgreSQL로 전환하는 프로젝트를 올해 1월부터 진행 중입니다. 이기종 DB의 전환으

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PostgreSQL에서 테이블의 성능을 유지하고, 비효율적인 공간을 회수하는 것은 매우 중요합니다. 이 작업을 위해 네 가지 대표적인 방법이 있는데, 각각의 특성에 따라 상황에 맞는 선택이 필요합니다. 이번 글에서는 PostgreSQL 초보자를 위해 VACUUM, VA

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PostgreSQL은 전 세계에서 널리 사용되는 강력한 데이터베이스 관리 시스템입니다. 데이터베이스를 운영하면서 발생하는 각종 이벤트나 오류를 기록하는 로그는 시스템 관리와 성능 튜닝에 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 PostgreSQL 로그 시스템의 기초부터 설정

1.1 pg_stat_io 시스템 뷰설명: 새로운 시스템 뷰로, 테이블, 인덱스, 기타 객체의 IO 통계를 제공합니다. 이를 통해 데이터베이스 관리자들은 IO 활동을 모니터링하고 성능 병목 현상을 파악할 수 있습니다.1.2 pg_checkpointer 백그라운드 작업

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