pandas는 데이터 처리 및 분석용 파이썬 라이브러리입니다.R의 데이터프레임처럼 pandas에서도 DataFrame이라는 데이터 구조를 기반으로 합니다.pandas는 SQL처럼 테이블에 쿼리나 조인 등 조작하는 기능을 제공합니다.다음 코드는 dictionary를 사용

Matplotlib (https://matplotlib.org/) matplotlib은 파이썬의 대표적인 과학 계산용 라이브러리로, 파이썬 환경에서 그래프 그리기를 지원합니다. 선 그래프, 히스토그램, 산점도 등을 지원하여 고품질 그래프를 그릴 수 있도록 합니다. 주피

Scipy는 파이썬 패키지로, 과학 계산용 패키지 모음입니다.Scipy에서는 고성능 선형대수, 함수 최적화, 신호처리, 특수한 수학 함수와 통계 분포 등 다양한 기능을 제공합니다.사이킷런은 Scipy의 여러 함수를 사용하여 알고리즘을 구현합니다.Scipy의 가장 중요한

머신러닝에서 자주 사용하는 파이썬 라이브러리인 Numpy를 알아보겠습니다.Numpy는 파이썬의 수치 계산에 주로 사용되는 패키지입니다.numpy의 설치는 이전 포스팅과 같이 pip를 통해 해주었습니다.Numpy는 파이썬으로 과학 계산을 하기 위해선 필수적인 패키지입니다

사이킷런은 파이썬의 머신러닝 라이브러리인데요, 오픈소스로서 자유로운 사용 및 배포가 가능하고,머신러닝 알고리즘에 관한 자세한 설명도 제공하고 있습니다.cmd에서 다음과 같이 사이킷런을 임포트합니다.사이킷런은 파이썬 패키지 Numpy와 Scipy를 사용하고, 그래프를 그

R 환경에서 사용하는 모든 것은 객체이고, 실행하는 모든 것은 함수입니다. 또, R에서는 모든 함수도 객체입니다.◻ is.numeric() : 임의의 R 객체를 입력받아, 수치형 여부를 판단하는 논리 값(boolean)을 반환합니다.◻ is.function() : 주어

데이터프레임은 행과 열로 이루어진 데이터의 집합체로, 행렬과 유사합니다.가장 보편적인 데이터셋 형식이에요!하지만, 행렬과 다른 점은, 데이터프레임에는 자료형이 다른 데이터를 함께 입력할 수 있다는 점입니다.데이터프레임은 data.frame() 함수를 사용하여 만듭니다.