DL
1.DL 딥러닝 기초 이론, blood fat,mnist (33,34)
텐서플로는 구글에서 만든 딥러닝 프로그램을 쉽게 구현할 수 있도록 다양한 기능을 제공해주는 라이브러리이다.Tensor: 벡터나 행렬을 의미Graph: 텐서가 흐르는 경로(혹은 공간)Tensor Flow: 텐서가 Graph를 통해 흐른다.텐서는 데이터를 저장하는 방법
2.DL 딥러닝 mnist(35),CNN
순방향연산, 오차의 역전파
업로드중..업로드중..Cross-Entropy: 두 확률 분포 간 차이를 측정하는 데 사용되는 지표이다.딥러닝에서 분류 문제를 해결할떄 손실 함수로 자주 사용된다.크로스 엔트로피 값이 낮을수록 모델의 예측이 실제 레이블에 더 가까워진다는 것을 의미한다.즉 성능이 좋다는
4.DL 딥러닝 역전파 예제
DL
5.DL 딥러닝 Dive to CNN(43)
0번 데이터 5 plt.imshow(X_train0, cmap='gray')
6.DL 딥러닝 Mask man(44)
WithMask와 WithoutMask어떤 이미지들이 존재하는지 확인해보자데이터 프레임train_df = dataset\[dataset"where" =="Train"]test_df = dataset\[dataset"where"== 'Test']valid_df = dat
7.DL 딥러닝 CNN까지 다시 개념 익히기
인공지능: 기계가 사람의 행동을 모방하는 기술기계 학습: 기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구 분야딥러닝: 기계 학습의 한 분야인 인공 신경망에 기반하여, 많은 양의 데이터를 학습해 뛰어난 성능
8.DL 딥러닝 Pytorch 기초(47)
즐거운 딥러닝
9.DL 딥러닝 simple RNN(54)
simple RNN(Recurrent Neural Network)시퀀스 데이터를 처리하기 위해 개발된 가장 기본적인 형태의 순환 신경망시퀀스 데이터를 처리하기 위해 개발된 가장 기본적인 형태의 순환 신경망Simple RNN은 자연어 처리(Natural Language
10.DL 딥러닝 RNN-LSTM(56)
LSTM(Long Short-Term Memory):순환 신경망 의 한 유형으로, 시간적으로 멀리 떨어진 데이터 간의 장기 의존성 학습할 수 있는 능력이 특징LSTM의 핵심은 '셀 상태'(cell state)라는 내부 메커니즘을 통해 정보를 장기간 저장하고, 필요한 정