파이썬 라이브러리

requests 라이브러리를 사용하면 HTTP/1.1 요청을 쉽게 보낼 수 있다.URL에 쿼리 스트링을 수동으로 추가하거나 POST 데이터를 인코딩해줄 필요가 없다.연결 유지와 HTTP 연결 풀링은 urllib3 라이브러리로 100% 자동이다.다음과 같은 기능을 제공한

Flask 란? Flask는 Jinja 템플릿 엔진과 Werkzeug WSGI 툴킷의 템플릿 엔진을 기반으로 한 웹 프레임워크이다. 작고 단순하여 특별한 도구나 라이브러리가 필요없다. 데이터베이스 추상화 계층, 양식 유효성 검사 등 이를 처리할 수 있는 기능을 포함

NumPy란? 파이썬의 과학 컴퓨팅을 위한 기본 패키지로서, 다차원 배열 객체, 다양한 파생 객체를 제공하는 라이브러리 복잡한 수학, 음파 및 이미지 처리, 선별 선택, I/O, 기본 통계 작업, 무작위 시뮬레이션 등을 포함하여 배열에 대한 빠른 작업을 위한 다양한

이 튜토리얼에서 선형 대수의 행렬 분해인 단수 값 분해를 사용하여 이미지의 압축 근사치를 생성할 것이다.scipy.misc 묘듈의 face 이미지를 사용할 것이다.img 는 type 을 사용할 때 볼 수 있는 NumPy 배열이다.matplotlib.pyplot.imsh

마스크 배열이란 유효하지 않은 데이터가 많을 경우 데이터셋이 불완전할 수 있다. 예를 들면, 센서가 데이터를 기록하지 못하거나 유효하지 않은 값을 기록하는 등이 있다. numpy.ma 모듈은 마스크 배열을 도입하여 이런 문제를 해결할 편리한 방법을 제시한다. 마스

무어의 법칙 무어의 법칙이란, 고밀도 집적회로(IC)의 트랜지스터 수가 약 2년마다 두 배로 증가한다는 관찰이다. 즉, 역사적 추세를 관찰하고 투영하는 것이다. 배우게 될 기술 *.csv 파일로 데이터 적재 선형 회귀를 수행하여 최소 제곱을 사용해 지수 성장을 예

MNIST 딥러닝 NumPy 로 처음부터 손으로 쓴 숫자 이미지를 인식할 수 있도록 딥러닝하는 방법을 살펴본다. 이 딥러닝 모델은 MNIST 데이터 세트로 0 ~ 9 까지의 숫자를 분류하는 벙법을 학습한다. 데이터 세트에는 60,000개의 훈련용 이미지와 10,00

Pygame 은 크로스 플랫폼 멀티미디어 라이브러리인 SDL의 래퍼로서 파이썬을 돌릴 수 있는 플랫폼이라면 어디서든 실행할 수 있다.게임 개발 도구이지만 이미지 프로세스 또는 조이스틱 입력, 음악 재생 등의 기능을 떼어 쓸 수도 있다.오픈 소스에다 무료 도구이다.파이게