흉부 xray 이미지를 활용한 질병 예측 모델, web 제작

cGAN 등장배경, 장점, 응용모델

WGAN (Wasserstein GAN)

그룹으로 나눠서 살펴보기

분류 예측 모델 탐색, 결과

데이터 구성 총 4만 건의 예측 시점에서 과거 28일간의 활동 데이터 & 예측 시점 이후 70일간의 관측을 통해 집계된 실제 고객별 이탈 시점(생존 기간) 데이터 * 이탈 여부 판단 기간 7일을 감안하여 64일 동안 이탈하지 않은 유저는 잔존으로 처리 > 데이터 설명 다시 쓰려니 너무 많아서 그냥 발표자료 만든 ppt 페이지 캡쳐,, 유저가 게임

DCGAN 사용하기

리니지 유저의 활동 데이터를 활용하여 이탈 징후를 보이는 고객을 사전에 선별할 수 있을지, 이탈 예측을 위한 효과적인 분류 모델을 알아보고자 한다.

물음표살인마 같은 답변만 내놓는 챗봇이어서 수정해야겠다는 생각이 들었다.

장고프로젝트 생성

BERT 학습

BERT로 챗봇 만들기는 있는 모델을 그냥 갖다써서 너무 날로 먹은 느낌이라,, BERT 모델에 대해 공부해보기

한줄기 구세주 같은 위키독스를 발견해 따라해봤다.

문장생성모델로 변경

결론은 설치부터 실패함!

정확도 점수가 0.11xxx가 나와서 사용할 수 없는 모델이 만들어졌다.

한국인은 정신 건강 문제를 많이 안고 있으나, 전문가와 상담하는 건수는 매우 낮은 현상을 보인다. 사람과 직접적인 대화가 아닌 챗봇 서비스를 통한 대화를 통해 심리적 문제의 토로에 대한 접근성을 높일 수 있을 것이다.