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“You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection” REVIEW Abstract Object Detection 대한 새로운 접근 방식인 YOLO: 1-stage detector로 특징 분류와 classificati

CNN(Convolutional Neural Network)정확도를 향상시키는 수많은 기능이 있고, batch normalization과 residual connection은 대부분의 model, task, dataset에 적용할 수 있음본 논문에서는 WRC, CSP,

대규모 이미지 인식에 있어 convolutional network depth가 정확도에 어떤 영향을 미치는지 조사→ 3 x 3 Conv filter를 여러 개 쌓아 기존 CNN 모델의 layer 개수를 deep하게 늘리고, 이것이 대규모 이미지 인식에서도 좋은 결과를

딥러닝에서 neural networks가 깊어질수록 성능은 더 좋지만 train이 어려움→ 잔차를 이용한 잔차학습 (residual learning framework)를 이용해서 깊은 신경망에서도 training이 쉽게 이뤄질 수 있다는 것을 보임이 논문은 empiri

RNN Encoder-Decoder을 제안

Transformer

Vision Transformer

TEC

What is Parsing? 각 문장의 문법적인 구성 또는 구문을 분석하는 과정 (구문분석 트리를 구성하는것 constituency parsing: 문장의 구조를 파악하는것이 주 목적 dependency parsing: 단어간 관계를 파악하는것이 주 목적 dependency parsing 각 단어간 의존 또는 수식 관계를 파악 -> 한국어와 같이 자유...

아 어렵다

어려워

Improving Faithfulness in Abstractive Summarization

2023-Spring lab seminar