Mathmatics for ML

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%84%A0%ED%98%95%EB%8C%80%EC%88%98%ED%95%99 에서 내용을 정리함 선형대수학이란? 선형대수학은 선형 함수(or 사상, 연산, 변환)에 대한 대수학으로서 벡터 공간, 벡터, 선형

선형성(Linearity) 정의 및 1차연립방정식의 의미 https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/65 참고 선형대수와 해석기하의 기초 https://datascienceschool.net/intro.html 참고 벡터의

벡터의 선형독립을 알아보고 기저벡터와 좌표변환이 선형대수와 어떻게 연관이 있는지 공부한다. 좌표변환은 이미지 처리 작업뿐 아니라 다변수 확률변수를 분석하는데도 사용된다

행렬의 벡터는 하나의 공간을 생성한다고 볼 수 있다.

https://www.deeplearningbook.org/ 책 정리해보자.

내용은 위키백과에서 가져옴. 푸아송 분포 푸아송 분포(Poisson分布, 영어: Poisson distribution)는 확률론에서 단위 시간 안에 어떤 사건이 몇 번 발생할 것인지를 표현하는 이산 확률 분포이다. 정해진 시간 안에 어떤 사건이 일어날 횟수에 대한

참고: https://dining-developer.tistory.com/30 seaborn Seaborn은 matplotlib 기반의 시각화 라이브러리이다. 유익한 통계 그래픽을 그리기 위한 고급 인터페이스를 제공한다. seaborn에서 기본으로 제공하는 datas

확률이론과 정보이론 정리

쾌도난마

https://rpubs.com/Statdoc/204928

norm, determinant, eigenvalue

probability for preparing test

Linalg