GIST 동계 인턴

안녕하세요! 저는 광주과학기술원에 있습니다! 이번 동계 인턴으로 2달이라는 시간동안 GIST로 다니게 되었습니다. 업로드중.. 업로드중.. 교수님과 연구실은 전기전자컴퓨터공학부의 소재웅 교수님입니다! 연구실 홈페이지는 IVL 연구실 입니다!! 기숙사 입사부터

Gist에는 핸드워시가 없어.. 바디워시가 있을 뿐이야..

SSL Image Denosing with downsampling -> 전반적으로 비지도 학습으로 할 때 성능이 좋음 옛날 선행 연구로 noise2void 노이즈 - 불규칙, 랜덤성 시그널 - 픽셀간 관계성이 높음 노이즈를 가우시안 노이즈로 두고 했는데 가우

이번에 리뷰할 논문은 Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data 라는 논문입니다. 본격적으로 해당 후속 연구인 Noise2Void 논문을 공부하기 앞서 Noise2Noise에 대한 이해를 수행한 다음 읽으면

안녕하세요. 이번에 리뷰할 논문은 바로 "Noise2Void - Learning Denoising from Single Noisy Images" 입니다. 본 논문은 Noise2Noise 이후의 후속 연구로 단일 noisy image로만 입력으로 활용하여 다양한 분야에서

안녕하세요❗️ 이번에 리뷰할 논문은 바로 **AP-BSN: Self-Supervised Denoising for Real-World Images via Asymmetric PD and Blind-Spot Network** 입니다. 해당 논문은 앞서 리뷰한 N2N, N

안녕하세요❗️이번에는 돌아온 GIST에서 살아남기 4주차에 대해서 얘기해보려고 합니다!!4주차를 진행 중인데, 그 사이에 GIST 자대생 분들이 연구실로 새롭게 오셨습니다!! (기존의 계시던 연구생분들께서는 다 카이스트로 갔다고 하네용...천외천 그 자체)저는 그 사이

안녕하세요❗️ 이번에 리뷰하고자 하는 논문은 바로 Self-supervised Image Denoising with Downsampled Invariance Loss and Conditional Blind-Spot Network 입니다. 해당 논문의 경우, AP-BSN

image restoration 원본 이미지가 있고 화질이 저하된 안 좋은 거에서 좋은 걸로 f(x, y) - denoising, g(x, y) - 화질 저하 거울, 비, 안개, 화질, 고해상도, jpeg 압축 [MAP] y(observed) = Hx + n ->

안녕하세요! 이번에 리뷰할 논문은 BSN의 연구 중 단순히 중앙 픽셀을 마스킹하는 것이 아닌 다양한 형태의 마스킹을 활용하면 어떨지에 대해서 연구한 **MM-BSN: Self-Supervised Image Denoising for Real-World with Mult

안녕하세요. 이번에 리뷰하고자 하는 논문은 LG-BPN: Local and Global Blind-Patch Network for Self-Supervised Real-World Denoising 이라는 논문입니다. LG-BPN은 바로 이 지점에서 문제를 재정의합니