마케팅 아티클

주제데이터 분석에 정답은 없다. 다만 합리적인 가설을 바탕으로 가장 정답에 가가운 것을 찾아나가는 길이다.아티클 요약\*데이터를 뜯어내는 것은 기술의 영역이지만 만지고 다듬고 해석하는 것은 논리의 영역이다.여기서 말하는 "논리적 사고"란 마케팅의 관점에서 보면 광고의

주제마케터에게 데이터 분석이 왜 필요할까?아티클 요약 데이터를 사는데 내 능력을 키우는 것도 중요하지만 나에게 ‘데이터 분석’ 능력이라는 것이 ‘왜’ 필요한지를 고민하는 것이 더 중요하다. 올바른 방향성은 목적이 명확해야 보이기 때문이다.데이터 분석의 주된 능력이란 ‘

주제나의 스킬로 회사에 필요한 인재가 될 수 있도록 하는 것이 중요하다.아티클 요약 마케터 시장에서 데이터 분석의 필요성과 교육열이 붙은 이유가 무엇일까?퍼포먼스 마케터들을 왜 데이터를 다뤄야할까?이런 질문이 드는 이유는 점점 광고 영역에서 ‘데이터’가 차지하는 영향력

주제SQL을 가독성 있게 작성하는 것은 "기본기"를 탄탄하게 하는 약속이다.아티클 요약 읽기 힘든 SQL 문을 해석하다보면 암호를 읽는 것처럼 어렵다. 과거의 내가 작성한 SQL도 읽다보면 자승자박 하는 경우도 많다.이땐 내가 어떤 데이터를 어떤 목적으로 뽑아오기 위해

[주제] 질문을 주저하지마라. 정확한 질문을 가지고 가기 위해 체크할 수 있는 부분은 모두 체크한 후에 질문을 하는 것이 필요하다. [아티클 요약] 질문이 필요하다는 것은 문제 해결이 잘 안될 때이다. 다양한 요소가 우리에게 질문을 하게끔 만든다. 예를 들어 문제가

[주제] 퍼포먼스 마케팅과 CRM마케팅의 시너지를 사용할 줄 아는 마케터가 되어야 한다. [아티클 요약] 과거의 마케팅은 클릭으로 고객이 유입되고 전환으로 되는 퍼포먼스 마케팅의 시대였지만, 최근 써드 파티(쿠키)의 사용이 줄고 고객 구매 여정의 파익이 중요해지면서

퍼포먼스 마케팅, 고객 이해 정도에 따라 달라지는 결과 고객의 인터랙션이 증가한 시대에 퍼포먼스 마케터에게 필요한 역할은?1\. 최종 전환에만 집중하지 말고 소비자 구매 퍼널 전체를 보자.소비자는 온라인 구매 여정 초반 단계에서 제품에 대한 정보 습득을 위해 다양한 리

주제마케팅의 트랜드와 적용 포인트아티클 요약생성 AI로 마케팅 효율 UP!핵심: 콘텐츠 제작·분석·운영 등 반복 업무를 AI에 위임해 업무 효율 극대화적용 포인트:자동화 가능한 업무 목록화AI 툴(이미지·영상·카피 생성 등) 테스트생성 AI 기본 원리 학습전략적 업무에

주제소 잃고 외양간 고치기 전에, 이탈 유저 다시 붙잡아 놓자.아티클 요약이탈 유저란? 게임을 N일동안 미 접속한 유저하지만 단순히 미 접속일로 ‘이탈 유저’라고 정의할 수 있을까?내부 요인 = 업데이트 주기, 미접속 유저의 복귀/이탈 비율, 향후 사업 계획 etc…

주제퍼포먼스 마케터와 데이터의 관계아티클 요약퍼포먼스 마케터 = 마케터데이터 분석의 업무는 퍼포마 업무의 일부마케팅을 위해 수반되는 업무퍼포먼스 마케터는 광고를 기획하고 집행하는 업무광고를 직접 세팅하고 운영하는 경험광고 타겟 & 광고 소재 & 광고 예산 & 광고 목표