Codestates Section2
1.[TIL]Simple-regression 단순선형회귀
단순 선형 회귀 모델 개념을 배울 수 있습니다.
2021년 12월 19일
2.[TIL]Multiple-regression 다중선형회귀모델
다중/다항 회귀 모델의 개념을 익히고 회귀 모델의 평가 지표에 대해 알 수 있다.
2021년 12월 19일
3.[TIL]Ridge Regression 릿지회귀모델
범주형 데이터에 원핫인코딩을 진행하고 릿지 회귀 모델의 개념을 알 수 있다.
2021년 12월 19일
4.[TIL] Logistic Regression 로지스틱 회귀모델
로지스틱 회귀 개념을 익히고 선형회귀와 차이점을 알 수 있다.
2021년 12월 19일
5.[TIL] Decision Trees 결정트리
결정 트리의 개념에 대해서 알 수 있다.
2021년 12월 24일
6.[TIL] Random Forests 랜덤포레스트
렌덤포레스트가 무엇인지 알 수 있다.
2021년 12월 25일
7.[TIL]Evaluation Metrics for Classification
분류 모델의 평가지표를 알수 있다.
2021년 12월 25일
8.[TIL]Model Selection 모델선택
모델 선택에 대해서 알 수 있다.
2021년 12월 25일
9.[TIL]Choose your ML problems
모델 선택에 대해서 알 수 있다.
2021년 12월 31일
10.[TIL]Data Wrangling
데이터 랭글링 과정에대해서 배울 수 있다.
2022년 1월 2일
11.[TIL]Feature Importances
feature importances에 대해서 알 수 있다
2022년 1월 2일
12.[TIL]Interpreting ML Model
PDP, SHARP에 대해서 배울 수 있다.
2022년 1월 2일