pandas의 기본 자료구조인 Series, Pandas에 대해 알아본다. Series는 List와 어떤 차이가 있는지 알아본다. DataFrame의 데이터 선택, 추가, 삭제, 결측치 제거, 기술 통계 함수를 학습했다.

파이썬의 대표적인 데이터 분석 모듈인 Pandas(판다스)에 대해 알아보자. 판다스는 고수준의 자료 구조와 빠르고 쉬운 데이터 분석 도구를 제공하는 파이썬 라이브러리 이다. Pandas의 자료 구조로 시리즈(Series), 데이터프레임(DataFrame)를 알아봅시다.

‘백준’에 등록되어 있는 python 문제를 풀이했습니다. 풀이한 문제는 총 3개로, python에서 중요한 조건문(if구문)을 이용해 사분면 고르기(14681번), 알람 시계(2884번) 문제를 풀이했습니다.

seaborn의 데이터셋을 이용하여 수치형 변수에 대해 시각화해보는 것을 목표로 설정한다. 2개 이상의 변수에 대한 상관 관계를 알아보기 위해 그래프를 그려 어떤 의미를 내포하는지 알아본다. 회귀 분석의 필요성과 상관계수, 피어슨 상관계수에 대한 개념을 정의해보았다.

‘백준’에 등록되어 있는 python 문제를 풀이했습니다. 풀이한 문제는 총 3개로, python에서 중요한 조건문(if구문)을 이용해 두 수 비교하기(1330번), 시험 성적 출력하기(9498번), 윤년 계산하기(2753번) 문제를 풀이했습니다.

HackerRank에 등록되어 있는 SQL 문제를 풀이했으며 데이터베이스로는 MySQL을 이용하였다. 풀이한 문제는 총 3개로, SQL에서 기초중의 기초인 'SELECT', 'WHERE' , 'ORDER BY', 논리 연산을 이용해 데이터를 추출, 분석해보았다.

seaborn의 데이터셋을 이용하여 수치형 변수에 대해 시각화해보는 것을 목표로 설정한다. 히스토그램, displot, kdeplot, rugplot, boxplot, violinplot 을 그려서 그래프별 어떤 의미를 내포하는지 알아본다. 범위 스케일링을 해본다.

앤스컴 콰르텟(Anscombe's quarter)는 기술통계량은 유사하지만 분포나 그래프는 매우 다른 4개의 데이터셋이다.각 데이터셋은 11개의 (x, y) 좌표로 이루어진다. "숫자 계산은 정확하지만, 그래프는 거칠다"는 통계학자들의 통념을 상쇄하기 위한 목적이다.

앤스컴 콰르텟(Anscombe's quarter)는 기술통계량은 유사하지만 분포나 그래프는 매우 다른 4개의 데이터셋이다.각 데이터셋은 11개의 (x, y) 좌표로 이루어진다. "숫자 계산은 정확하지만, 그래프는 거칠다"는 통계학자들의 통념을 상쇄하기 위한 목적이다.

HackerRank에 등록되어 있는 SQL 문제를 풀이했으며 데이터베이스로는 MySQL을 이용하였다. 풀이한 문제는 총 10개로, SQL에서 기초중의 기초인 'SELECT', 'WHERE' , 'LIKE', 'NOT', 논리 연산을 이용해 데이터를 추출, 분석해보았다.

HackerRank에 등록되어 있는 SQL 문제를 풀이하였으며 데이터베이스로는 MySQL을 이용하였다. 풀이한 문제는 총 6개로, SQL에서 기초중의 기초인 'SELECT', 'FROM', 'WHERE' 을 이용해 간단한 데이터를 추출하고 분석해보았다.

집계 함수는 SELECT 구문 에서만 사용되며, 열(column)끼리 수행됩니다. 집계 함수(COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX), GROUP BY, HAVING, ORDER BY 절을 사용하여 그룹별 요약 데이터를 추출하고 분석해 봅시다.

SQL(Structured Query Language)은 관계형데이터베이스 시스템에서 자료를 관리 및 처리하기 위해 설계된 언어입니다. SELECT, FROM, WHERE, LIMIT 을 사용해 간단한 데이터를 추출하고 분석해 봅시다.

파이썬의 문법 중, 숫자와 문자열(자료형)에 대해 알아봅시다. 자료형(Type)은 숫자(int, float)와 문자(str)으로 구성되어 있습니다. 숫자와 문자열의 입력 및 출력 방법, type을 확인법, 연산 방법에 대해 배워봅시다.