메모리 확인PID 확인Kill Process(PID)

Topic Modeling 토픽 모델링은 문서 집합(corpus)에서 주제(topic)을 찾기 위한 비지도 학습(unsupervised learning) 분류 방법이다. 일반적으로 사람은 글을 읽으며 글의 주제를 찾아 낸다. 이와 같이, 컴퓨터는 텍스트 본문에 담겨 있

Sustainable AI Why is Sustainable AI Important? AI has transformative potential, but it also comes with risks such as high energy consumption, societa

(사진 AIIA, 한국인공지능산업협회) AIIA, 국가대표 AI 기업 100곳 선정...AI 에이전트 분야에 라이너·뤼튼 선정 기자명 박수빈 기자, 입력 2025.01.13 18:05 References [1] https://www.aitimes.com/news/

Notion block shortcuts 텍스트 관련 블록 /text 기본 텍스트 블록 (Default block). /page 새로운 페이지 생성. /heading 1 헤딩 1 (큰 제목). /heading 2 헤딩 2 (중간 제목). /heading 3 헤딩 3

PYthon start time, endtime, elapsed time

Huggingface token 설정

anaconda는 하나의 컨테이너(가상환경)로, 개발이나 연구를 위해 목적하는 특정 python pakage만으로 환경을 구성할 수 있다. 이러한 컨테이너 하나하나를 'conda'라고 한다. 그러나 sudo 명령어를 사용하면, 컨테이너 외부에도 영향을 주기 때문에 사용

RunPod is a cloud computing platform designed for AI, machine learning applications, and general computing needs.RundPod는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, AI, ML, 일반적인

컴퓨터 과학과 수학에서 계산 과정을 이해하고 설계하며 분석하기 위해 사용하는 수학적 모델이다. 이는 형식 언어와 계산 이론의 기초를 이루는 중요한 개념이다. 오토마타는 이론적 연구뿐만 아니라, 실제 컴퓨터 시스템 설계와 분석에도 필수적인 도구로 사용할 수 있다.오토마타

Security(보안)은 정보 및 시스템을 보호하기 위한 개념으로, 다양한 방법과 기술이 있다. 이는 환경과 상황에 종류 또한 다양하고, 각각에 맞는 방법을 적용하여 시스템의 안전을 도모해야 한다. 서로 다른 보안 계층들이 상호작용하여방어 전략을 구축하는 것이 중요한

이번 글에서는 컴퓨터공학 관점에서의 데이터 양자화(quantization)을 살펴 보려고 한다. 양자화는 굉장히 오래전부터 도입된 개념이지만, 아직 실용화하기에는 어려움들이 있다. 그럼에도 불구하고 하드웨어와 소프트웨어의 효율성 향상을 목표로 다양한 측면에서 연구가 진

Quadtree는 사각형을 더 작은 사각형으로 나누는 것에서 인한다. 이처럼 사각형과 정제를 연관시키면서, 이것이 활용적인지 확인할 수 있다. 예를 들면 2D 탐색 또는 최적화 알고리즘에서 사용할 수 있다. 우선, 1개의 단위 사각형에서 루트 트리를 시작하여, 4개의

코딩은 일반적으로는,프로그래밍 언어로 명령어를 작성하는 과정프로그래밍 언어를 사용하여 소프트웨어 또는 응용 프로그램을 만드는 것이 외에도,데이터 또는 정보를 나타내기 위해 기호 또는 숫자를 할당하는 것.

Imbalanced Data 시퀀스 데이터의 불균형 문제는 머신러닝과 딥러닝에서 주요 도전 과제로, 모델의 성능 저하를 방지하기 위해 다양한 접근법이 연구되었습니다. 다음은 데이터 불균형 문제를 해결하기 위한 주요 방법들과 관련 논문들입니다: 해결 방안 오버샘플링 기

LLaMA-MESH는 텍스트와 3D mesh를 통합된 형식으로 합치며, 이는 3D mesh를 vertex coordinateface deifinition로 정의를 통해 가능하다. 제안된 모델은 text와 3D의 서로 연관된 데이터로 학습되었다. 그래서, 이 모델은 텍스

Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series ForecastingTransformer 기반 long sequence time-sereies forecsting 논문이다.probesparse self-atten

AI Model AI의 번주는 ML, DL, RL 등으로 나뉠 수 있다. 각 Learning 에서의 모델과 특징을 알아보자. 기계 학습(ML) 기계 학습은 데이터에서 패턴을 학습하여 예측하거나 결정을 내리는 알고리즘과 모델을 개발하는 분야입니다. 선형 회귀(Lin

Docker 이전에 빅데이터 플랫폼 때문에 container를 만들면서 K8s와 docker 공부했다가 다시 써보게 됐다. 근데 어떻게 이미지를 빌드하고 사용하는지?? 다시 알아보자 요약 Dockerfile: Docker 이미지를 정의하는 파일. docker_run.

Bash Concept Command-line interface (CLI)는 Linux OS(operatining)과 상호작용하는 인터페이이다. CLI는 사용자 또는 스크립트(scripts)로 부터 Commands 읽고, 번역해서 궁극적으로 Linux 사용자가 tool