Least Square Method, ALS 수식 증명
Wikipedia최소 제곱법(Least Square Method)은 데이터의 잔차(Residual) 제곱합을 최소화하는 모수(Parameter)를 추정하는 방법입니다.특히 선형 회귀 분석(linear regression analysis)에서 많이 사용된다.오차(Nois
Rule Based, Model Based 추천시스템의 장점과 단점, 그리고 생각해볼 주제
Q. rule base의 장점은 무엇이 있을까? Rule-based 추천 시스템은 사용자에게 상품을 추천할 때, 미리 정의된 규칙(rule)을 이용하여 추천하는 방식입니다. 이러한 방식은 사용자의 이전 행동이나 정보를 이용하여 추천을 수행하기 때문에, 모델 기반의 추천 방식보다는 덜 정교하지만, 투명하고 직관적인 장점이 있습니다. > 예를 들어, 음악 추천...
27살의 회고..!
이 글은 네이버 커넥트 재단의 부스트 캠프 AI Tech 5기에 합류하고 4주 차가 끝난 시점에 지금까지 공부를 잘하고 있는지 앞으로는 어떤 마음으로 임할 것인 지에 대해 고민했던 것들을 적어보려고 합니다.
Auto Encoder
AE -> VAE -> AAE 정의에서 부터 어떤 특징(장단점)이 있고 어떤 식으로 모델이 발전해 나가는 지 파악해보자.
RNN, BPTT 수식 유도
Recurrent Neural Networks 가변적인 길이의 시퀀스 데이터를 다룰 수 있는 신경망 시퀀스 데이터: 소리, 문자열, ... RNN은 시간 별로 같은 weight를 공유한다. H: 잠재변수 시그마: 활성화함수 W: 가중치 b: 편향 t: 시간 T:
데이터 사이언티스트가 되기 위한 방법을 Chat GPT에게 물어봤습니다.
안녕하세요. 저는 데이터 사이언티스트로 직무를 정하고 취업 준비 중입니다.최근 ChatGPT가 주목받고 있는데요.여러 현직자의 인터뷰나 글을 읽고 관련 유튜브와 회사별 JD를 확인하며 공부 방향을 정해 공부하던 중에 여러 정보가 섞여서 어디서부터 해야 할지 막막한 상황