딥러닝 & 컴퓨터비전

Vector a Matrix는 vector의 연장선이다. Vector는 크기(Magnitude)와 방향(Direction)을 가지고 있는 화살표이다. Vector의 크기와 방향을 구하는법은 다음과 같다.(2차원 평면에 있다고 생각했음) 만약 방향만 알고싶다면, 단

세상에는 무작위로 취급해야만 하는 사건(Event)가 존재한다. 사건(Event)란 확률론에서는 Random하게 발생한 일을 칭합니다.기계학습에서 통계학을 이용하여 어떤 Data로 Model을 학습 시키면 좋을지 등의 문제를 객관적으로 판단할 수 있도록 하며 학습시킨

Deep Learning 개요와 Perceptron

손실함수와 경사하강법

Mini Batch & Multilayer Perceptron

오차역전파를 알아보자

학교에서 배운 내용으로 작성합니다.

학교에서 배운 내용으로 작성합니다.

인프런 권철민 교수의 "딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드" 강의를 보고 정리한 글입니다.

RNN, LSTM, GRU에 간단하게 RNN, LSTM, GRU을 설명했으니, 읽고 나서 해당 글을 읽는 것을 추천한다. 이 블로그 포스트는 Transformer의 강의의 내용을 정리 및 제가 알고 있는 내용을 덧붙여 설명한 글입니다. Transformer를 이해하기 위해서는 Attention, Self-Attention을 이해해야하기 때문에 중요한 ...