📝이 포스트는 1998년에 발표된 CNN의 초창기 모델인 "Gradient-Based Learning Applied to Documnet Recognition" 에 대해 알아보겠습니다.
📝이 포스트는 Parameter 개수와 출력 이미지 크기를 계산하는 법에 대해 알아보겠습니다.
📝이 포스트는 Pooling Layer 에 대해 알아보겠습니다.
📝 이 포스트는 2012년에 발표된 AlexNet의 논문인 "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network" 에 대해 알아보겠습니다.
📝 이 포스트는 2014년에 발표된 VGGNet의 논문인 "VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION" 에 대해 알아보겠습니다.
📝 이번 포스트는 2016년 발표된 YOLO로 알려진 "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection"논문에 대해 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다.
📝 이번 포스트는 "YOLO9000: Better, Faster, Stronger"논문에 대해 알아보도록 하겠습니다.