Statistics

데이터에 대한 이해와 기초적인 통계량에 대한 설명

통계학에서 사용하는 확률 변수의 개념 설명

통계학에서 자주 사용하는 분포에 대해서 설명

모집단과 표본의 정의

모집단에 대한 추론 (통계적 추론) 의 개념을 설명

통계학에서의 가설 검정 방법을 이해하고 모형으로 적용할 수 있는 기반 지식 습득

범주형 자료에 대한 통계적 추론 방법

변수간의 관계를 찾아 다른 값을 예측하는 분석 방법

셋 이상의 모집단으로부터 추출한 양적 데이터를 비교하는 통계적 분석 방법

시간에 흐름에 따라서 관측된 자료를 통계적으로 분석 하는 방법

Machine Learning 알고리즘과 실제 활용 소개.

가설검정(Hypothesis Testing) 1. 가설검정이란? 표본 데이터를 이용해 모집단의 특성(모수)에 대한 가설을 세우고, 그 가설이 맞는지 통계적으로 판단하는 절차. 목적: 우연에 의한 결과인지, 아니면 실제로 차이가 있는지를 판단 활용 예시: 신약이 기존 약보다 효과가 있는지 비교 남녀 평균 키의 차이 검정 마케팅 캠페인 전·후 구매율...

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