멀티오믹스 패스웨이 분석

딥러닝 기반 약물반응 예측

VAE 기반 멀티오믹스 데이터 통합

멀티오믹스 기반 서브타입 분석

멀티오믹스 요인 분석

멀티오믹스 다변량분석

멀티오믹스 분석 개요

멀티오믹스 기반 최신 연구 동향

유전체/전사체/단백체 데이터 분석 개요

유전체/전사체/단백질 데이터 처리 개요

Multimodal Neuroimaging 기반 정신질환 진단

인과추론의 기본 개념과 머신러닝과의 차이

뜬구름을 잡던 시간에서 확신을 찾기까지

문제를 푸는 AI에서 살아가는 AI로

LLM이 필요할 때 API를 불러 더 정확한 답을 만들도록 학습시킨 첫 시도

LLM Agent의 시작을 보여준 ReAct

이미지와 텍스트를 하나의 의미 공간에서 학습해 범용적인 멀티모달 표현을 만들어낸 모델 CLIP

모델 구조의 혁신 없이도 규모 확장을 하여 NLP 패러다임을 바꾼 GPT-3

Self-Attention 기반 구조를 통해 기존 번역 모델의 한계를 뛰어넘으며 오늘날 LLM 시대의 기반이 된 혁신적인 모델

self-supervised learning(자기지도학습) + contrastive learning(대조학습)을 시퀀스 추천에 최초로 적용한 CL4Rec