통계 뿌시기

" 데이터 분석에서 통계가 중요한 이유 ! " 통계는 의사결정을 뒷받침하는 핵심 도구 데이터 속 의미를 검증하고, 신뢰할 수 있는 결론 도출을 도움 즉, 기업이 보다 현명한 결정을 내려 수익을 창출할 수 있도록 도움 > " 기술통계 vs 추론통계 " 기술통계

" 모집단과 표본 " 모집단 관심의 대상이 되는 전체 집단 ex) 한 국가의 모든 성인 표본집단 모집단에서 추출한 일부 ex) 그 국가의 성인 중 일부를 조사 전수조사 모집단 <span style="backg

" A / B 검정 " A / B 검정 A와 B 중 어느 것이 더 효과적인지 평가하기 위해 사용되는 검정 방법 방법 : 사용자들을 두 그룹으로 나누고 각 그룹에 다른 버전을 제공한 후 반응을 비교 목적 : 두 그룹 간의 변화가 우연이 아니라 <span style

" 회귀 " 회귀 독립 변수(X)가 종속 변수(Y)에 미치는 영향을 모델링하고, 이를 통해 예측하거나 관계를 이해하는 통계 기법

" 상관관계 " 상관관계(Correlation) 두 변수 간에 어느 한 변수가 변하면 다른 변수가 함께 변하는 경향이 있는 관계 상관관계 ≠ 인과관계 "관련이 있다"는 의미, 반드시 "원인-결과(인과관계)"를 의미하지 않음 종류 양의 상관관계 : X가 증가하면

" 중심극한정리 "중심극한정리모집단에서 표본을 추출하여 평균을 구하는 과정을 반복하다보면, &lt;span style="background-color: 중요성&lt;span style="background-color: 유의할 점&lt;span style="backgro

" 기술통계와 추론통계란 "기술통계&lt;span style="background-color: ex) 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등&lt;span style="background-color: 추론통계&lt;span style="background-color:

" 대표값 "데이터의 중심이나 전형적인 값을 나타내는 수치&lt;span style='background-color: - 대표적 : 평균, 중앙값, 최빈값모든 데이터를 합한 후, 데이터 개수로 나눈 값&lt;span style='background-color: - 장점

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계정이 저주받아 무슨 수를 써도 전체공개로 전환이 안되어서... ૮₍´›̥̥̥ ᜊ ‹̥̥̥ \`₎ა

" 상관관계 " 상관관계 상관관계 두 변수 간에 함께 변하는 정도의 강도와 방향을 나타내는 개념 두 변수가 서로 어떤 관계를 가지는지를 수치적으로 표현 일반적으로 상관계수(correlation coefficient)로 표현 양적 변수끼리만 계산 가능 범주형 변