문제 서울숲 일별 평균 대기오염도 데이터베이스는 2022년 서울숲 대기오염도 측정소에서 매일 기록한 대기오염 정보를 담고 있습니다. measurements 테이블의 pm10 컬럼에는 다양한 대기오염도 측정 기준 중에서도 미세먼지(PM10) 농도가 기록되어 있습니다.

오늘의집 DA 인턴 공고가 나왔DA 인턴 공고가 나왔길래 JD나 기술 블로그의 글을 봤을때, 나와 fit하다고 생각이 들어 지원하게 되었다. 솔직히 취준 기간 동안 서류에서 탈락을 많이 해서 자존감이 낮아진 상황이었는데, 다행히 서류합격을 해서 코테를 볼 수 있었다.

최근 recursive CTE를 활용한 쿼리를 작성해서 정리하려고 한다. 문제 설명 > 각 세대별 자식이 없는 개체의 수(COUNT)와 세대(GENERATION)를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 세대에 대해 오름차순 정렬해주세요. 단, 모든 세대에는

문제 1: 프로그래머스 | 컬럼명 | 타입 | 설명 | | ---------------------- | ------- | -------------------- | | ID

이번에 시간이 조금 걸렸던 sql 코테에 대해서 다시 리뷰하려고 한다.ProductPurchases 테이블: user_id, product_id, quantityProductInfo 테이블: product_id, category, price두 테이블을 이용해 서로 다른

그 동안 취업 준비하면서 코딩 테스트 문제를 하루에 2~3개씩 풀어보면서 한 번 틀렸거나 특별하게 풀었던 문제 정리 Hacker Rank: Occupations > 문제 테이블 이름: OCCUPATIONS 컬럼: Name, Occupation 목표: Occupatio

태블로 집계 방식 태블로는 기본적으로 합계로 집계한다 - 필요한 집계 방식으로 변경해야 한다 마크 > 데이터 포인트를 어떻게 표시할지 제어하는 요소 색상, 크기, 레이블, 세부 정보, 도구 설명, 도형이 있다. '국가/지역'을 넣어 국가별 색상을 구분 '세그먼트'를

딥러닝 감 찾을 겸, 데이콘에 있는 채무 불이행 여부 분류 해커톤에 참가한 코드를 적어 보기로 했다. 데이터 셋 데이터는 18개의 피처를 기반으로 채무불이행여부(0, 1)을 예측하는 문제이다. 전처리 우선 "현재 직장 근속 연수" 컬럼에서 근속 연수에 대한 숫자만

협업 필터링 > 사용자의 구매 패턴이나 평점을 가지고 다른 사람들의 구매 패턴, 평점을 통해서 추천을 하는 방법 추가적인 사용자의 개인정보나 아이템의 점보가 없이도 추천할 수 있는게 큰 장점 종류 - 최근접 이웃기반, 잠재 요인기반 이웃기반 이웃기반 협업 필터링은 메

프로젝트에서 사용했던 plotly의 graph objects를 정리해보겠다 기본 문법 주요 구성 요소 Trace(데이터 시각화 요소) go.Scatter(): 선 그래프, 산점도 go.Bar(): 막대 그래프 go.Pie(): 파이 차트 go.Box(): 박스 플롯

이커머스 데이터로 프로젝트를 진행했을 때, 분석에 사용한 리텐션 분석을 기록하려고 한다! 고객 세그먼트 > 구매 고객을 VIP, 일반 고객 두 그룹으로 나누어 리텐션 분석을 진행했다. 고객 세그먼트 코드 리텐션 분석 > 고객의 주문건을 기준으로 리텐션을 계산 첫 주

주제: 신규 고객 활성화 기준 설정 분석 방법: 코호트 분석을 통해 신규 고객이 활성화 될 수 있는 주문수 기준 설정 기간: 23년 7월 첫 주문 고객의 첫 주문일로부터 1달간 누적 주문수 별 리텐션 확인 SQL 코드 dense_rank를 이용해서 회원별로 누적 주

고객 생애 가치로 유저가 서비스를 사용하는 기간동안 창출하는 매출EX) 신규고객 획득비용(CAC) 기준 설정 효율적인 마케팅 채널을 파악해 예산 분배LTV = ARPU \* 리텐션ARPU = 유저당 주문금액(매출/유저수)그룹을 코호트로 쪼개서 LTV 비교 분석30대가

특정 기간 동안 공통된 특성이나 경험을 갖는 사용자 집단시간을 두고 비슷한 그룹을 비교하는 방법ex) 최근 유입 고객의 가입전환율이 낮아짐 -> 광고채널별 유입고객 코호트 분석사업의 핵심지표를 찾고, 성장시키는 방법을 찾는 활동사용자 행동방식 5단계 지표사용자 유치(A

A/B Test > A/B Test A와 B를 대조하여 가설을 검정하는 실험방법 즉, 결과와 상관성이 높다고 생각되는 변수를 테스트하여 검정하는 방법 > ex) 배너 위치를 변경하면 CTR(클릭전환율)이 증가할 것이다 이중차분법(Difference-In-Differe

크롤링 네이버 페이 부동산을 크롤링하여 100페이지가 넘지 않으면 에러가 날 수 있기 때문에 try except 사용했다 필요한 컬럼만 사용하고 컬럼명 지정 후 엑셀 파일로 저장 전처리 중복된 인덱스 컬럼 삭제 월세가 0원인 경우 삭제 보증금 숫자로 변환 새로

교통 데이터를 활용해 folium으로 데이터 시각화 수행 데이터 구조 2018년 이후 데이터, 2호선, 승차 인원에 관해 분석을 진행하기 위해 전처리 필요 전처리 연도, 월 컬럼 추가 2018년 이후, 2호선만 추출 둘 다 같은 의미의 코드 지만 query를

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