인공지능개론

인공지능은 컴퓨터가 인간처럼 사고하고 학습할 수 있도록 하는 기술을 말한다.인공지능은 다양한 알고리즘과 모델을 통해 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 결론을 도출하거나 새로운 패턴을 학습하는 능력을 가지고 있다.인공지능은 크게 세 가지로 분류할 수 있다.인간의 지능을

인공지능 모델을 구축하고 훈련하기 위해서는 데이터를 처리하고, 분석하며, 시각화하는 과정이 매우 중요하다. 이를 위해 파이썬에서는 여러 강력한 라이브러리를 제공한다. 그 중 NumPy, Pandas, Matplotlib는 필수적인 도구로 사용된다.각 라이브러리는 인공지

지금까지 인공지능 개요, NumPy와 Pandas를 활용한 데이터 처리, 그리고 Matplotlib을 통해 데이터 시각화를 공부했다.참고 : 인공지능 개요참고 : 인공지능 개요 파이썬 실습이번에는 인공지능(AI)에서 가장 기초적이면서도 중요한 알고리즘 중 하나인 선형

로지스틱 회귀는 이진 분류 문제를 해결하는 데 주로 사용되는 지도 학습 알고리즘이다. 이는 회귀라는 이름이 붙어 있지만, 실제로는 분류 알고리즘으로, 주어진 데이터를 기반으로 특정 사건이 일어날 확률을 예측한다.로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 종속

코드 및 내용 출처 : Do it 딥러닝 입문목표 : 당뇨병 환자의 1년 후 병의 진전된 정도를 예측하는 모델 만들기vscode 에서 scikit-learn이 설치되어 있지 않은 경우x축은 입력데이터의 세 번째 특성이며, y축은 타겟데이터이다.위의 그래프를 확인해보면,

퍼셉트론(Perceptron)이란?퍼셉트론은 1950년대 말, 프랭크 로젠블랫(Frank Rosenblatt)이 개발한 기계 학습 모델로, 인공지능 발전의 첫걸음뇌의 뉴런이 작동하는 원리를 모방한 간단한 형태의 인공 신경망(Artificial Neural Network

폐암 수술 환자의 생존율 예측하기 (딥러닝 코드)코드 작성해보기1-1. 라이브러리 불러오기Sequential딥러닝 모델을 하나의 순차적인 레이어(층)로 쌓아 올리는 가장 간단한 방식 모델의 레이어들을 차례대로 추가할 때 사용DenseFully connected laye

이번에 다룰 데이터는 클래스 (y값)가 2개가 아닌 3개이다참(1)과 거짓(0)으로 해결하는게 아닌, 여러 개 중에 어떤 것이 답인지 예측하는 문제이진 분류 (당뇨병 예측 문제) 참고 : https://velog.io/@y6hyuk/%EC%9D%B8%EA%B3

마지막 열이 광물의 종류를 나타냄 (일반 암석 : 0, 광석일 경우 1)일반 암석과 광석이 각각 몇 개 포함되어 있는지 확인하기1 ~ 60 열을 X 변수에 저장하고, 광물의 종류를 y로 저장딥러닝 모델 설계 후 실행해보기정확도(accuracy)가 매우 높게 나타나는 것

문제 : 레드와인 샘플 1599개를 등급과 맛, 산도를 측정해 분석하고 화이트 와인 샘플 4898개를 마찬가지로 분석해 데이터를 만들었다.=> 두 데이터를 합쳐 레드 와인과 화이트 와인을 구분하는 모델을 만들기와인데이터 확인해보기모델 생성 (검증셋 사용)학습이 끝난 모

인공지능(AI): 인공지능은 컴퓨터가 인간의 인지적 능력을 모방하는 기술로, 추론, 문제 해결, 학습, 감지, 자연어 처리 등 다양한 작업을 자동으로 수행할 수 있는 시스템을 포함한다.머신러닝(ML): 머신러닝은 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하여 예측하거나 결

참고 사이트 : https://mz-moonzoo.tistory.com/63 https://deep-flame.tistory.com/18 1. CNN이란 무엇인가? CNN(Convolutional neural network)은 이미지나 영상 데이터를 처리하는 데 가장

숫자 이미지 데이터는 28x28 = 784 픽셀로 이루어져 있다픽셀은 밝기에 따라 0~255 까지 등급을 매긴다흰색 배경 : 0 | 글씨가 들어간 곳 : 1~255이미지가 숫자의 집합으로 바뀌어 학습셋으로 사용된다속성을 담은 데이터를 딥러닝에 집어넣고 클래시를 예측하는