데이터란 ❓ 데이터의 의미는 과거 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화했다.데이터란 추론과 추정의 근거를 이루는 사실(옥스퍼드 대사전) : 데이터를 단순한 객체로서 가치뿐만 아니라 \*\*<span style="color: 데이터는 객관적
빅데이터란❓빅데이터(Big data) : 큰(big) 데이터단순히 용량만 방대한 것이 아니라 복잡성도 증가해 기존 데이터 처리 애플리케이션, 관리 툴(tool)로는 다루기 어려운 \*\*<span style="color:다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비
시대의 분위기에 합류하기 위해 거액을 투자해 솔루션을 도입한 후 어떻게 활용하고 어떻게 가치를 뽑아내야 할지 첫번째 물음부터 다시 시작현재 소개되는 많은 빅데이터 성공사례가 기존의 분석 프로젝트를 포장과대포장은 빅데이터 분석 전체의 신뢰성에 의심을 갖게 만들거나 개념적
💡 분석 기획 >분석기획란❓ 실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 하는 방안을 사전에 계획하는 일련의 사전작업 어떠한 목표를 달성하기 위해, * 어떤 데이터를 가지고, * 어떤 방식으로 수행할지에 대한 계획
💡 마스터 플랜 수집 ◽ 마스터 플랜 수립 개요 데이터 분석이 주는 가치의 체계적 관리, 분석 역량의 내재화를 위해 * 중ㆍ장기 관점의 마스터플랜* 수립이 필요하다. 분석 과제를 * 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI , 분석 과제의 실행 용
기업에서 의사결정을 위한 데이터를 어떻게 관리, 유지 및 규제 하는지에 대한 내부적인 관리 방식, 프로세스 데이터 분석과 활용에 대한 체계적인 관리의 중요성으로 분석 관리체계 수립이 필요하다. 지속적 분석 고도화, 분석과제 추가발굴 등 기업 문화로 정착
데이터 분석에 대한 정의는 매우 다양하고 수준과 복잡성, 목적도 다르다.분석은 일반적으로 조회와 고급분석으로 양분되며 고급분석은 20개 이상의 변수와 수천건 이상의 데이터를 이용해 인사이트를 얻거나 의사결정을 하는데 직접 사용된다.평균과 분산에 대한 이해를 토대로 집단
R의 선택 기준통계 분석 과정에서 수행되는 복잡한 계산이나 시각화 기법을 쉽게 사용할 수 있도록 설계된 \*\*<span style="color:기본으로 제공되는 기능 외에도 사용자들이 직접 제작한 패키지를 이용하여 무수히 많은 기능들을 사용할 수 있도록 확
특정집단을 대상으로 수행한 조사나 실험을 통해 나온 결과에 의해 요약된 형태의 표현사 대상의 범위에 따라 전수조사와 표본조사로 구분한다.대상 집단 모두를 조사하는데 많은 비용&시간이 소요되므로 특별한 경우를 제외하고는 사용되지 않는다.대상 집단의 일부를 추출 해
💡 기술통계(Descriptive Statistics) 자료를 * 요약 *하는 기초적 통계 데이터 분석에 * 앞서 * 데이터의 대략적인 * 통계적 수치 를 계산해봄으로써 데이터에 대한 대략적 이해 와 분석에 대한 통찰력 *을 얻기에 유
데이터 웨어하우스(DW)와 사용자 사이의 중간층에 위치 한 것으로, 하나의 주제 또는 부서 중심의 데이터 웨어하우스라고 할 수 있다.대부분 DW로부터 복제, 그러나 자체 수집 가능 , 관계형 DB나 다차원 DB 이용하여 구축한다.CRM 관련 업무 중 핵심이
Data mining은 대용량 데이터에서 의미있는 데이터 패턴 을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용하는 방법이다.거대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정기업이 보유한 고객, 거래, 상품데이터 등과 이외의 기타 외부 데이터를 기반
분류란❓새롭게 나타난 현상을 검토, 기존의 분류, 정의된 집합에 배정하는 것즉 객체를 정해놓은 범주로 분류하는데 목적이 있다.분류기준과 선분류(preclassified)되어진 검증 집합에 의해 완성 의사결정나무(decision tree), memory-based rea
군집분석(Clustering)의 개요 각 개체에 대해 관측된 여러 개의 변수 값들로부터 n개의 개체를 유사한 성격을 가지는 몇 개의 군집으로 집단화, 형성된 군집들의 특성을 파악하여 군집들 사이의 관계 분석하는 다변량분석 기법 --- 특성에 따라 객체들을
연관분석 이란?항목들간의 조건-결과 식으로 표현되는 유용한 패턴상품의 구매, 서비스 등 일련의 거래·사건들 간의 규칙을 발견하기 위해 적용. 연관규칙을 발견해 내는 것을 연관분석(Association Analysis)이라고 하고, 흔히 장바구니 분석 또는 서열분석(Se
ADsP 데이터 분석 준전문가 ❓데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.비즈니스 목표 달성