AI Basics

본격적으로 머신러닝, 딥러닝을 학습하기에 앞서, 간편한 딥러닝 API인 PyTorch에 대해 알아볼 것이다.

텐서(Tensor)는 배열(Array)이나 행렬(Matrix)과 매우 유사한 특수한 자료구조이다.

어떤 작업 T에 대해 경험 E를 통해 성능 P를 향상시키는 알고리즘 — 톰 미첼 교수, 카네기 멜론 대학교(CMU), 1998년

입력 데이터(x)와 그에 대한 정답(label, y)를 이용해서 모델을 학습시키고 예측을 만드는 것

선형 회귀는 통계학과 머신러닝 분야에서 가장 기본적이면서도 중요한 기법 중 하나이다.

이진 분류는 머신러닝에서 가장 기본적이며 널리 사용되는 문제 유형 중 하나로, 주어진 입력 데이터가 두 개의 클래스 중 하나에 속하는지를 판단하는 과정이다.

머신러닝(ML)은 데이터로부터 패턴을 학습하여 예측이나 결정을 내리는 기술로, 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌고 있다.

회귀분석(Regression Analysis)은 통계학 및 머신러닝에서 중요한 기법 중 하나로, 변수 간의 관계를 모델링하고 예측하는 데 사용된다.

Classifier(분류기)는 주어진 데이터를 기반으로 특정 클래스에 속하는지를 판단하는 알고리즘으로, 머신러닝에서 중요한 역할을 한다.

인공신경망(Neural Network)은 인간의 뇌 구조에서 영감을 받아 개발된 머신러닝 알고리즘으로, 복잡한 패턴 인식과 데이터 분석에 뛰어난 성능을 발휘한다.

데이터: 의사결정을 돕기 위해 수집된 정보, 특히 사실 또는 숫자, 또는 컴퓨터에 의해 저장되고 사용될 수 있는 전자적 형태의 정보

핸즈온 머신러닝 학습 정리