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conda 가상환경 가상환경 생성 conda 프로그램 설치 후 가상환경을 생성한다. conda create -n dsstudy python=3.8 -> conda에 python버전이 3.8이고 이름이 dsstudy인 가상환경 생성 가상환경을 conda activate

pandas Python에서 R 만큼의 강력한 데이터 핸들링 성능을 제공하는 모듈 단일 프로세스에서는 최대 효율 코딩 가능하고 으용 가능한 엑셀로 받아들여도 됨 데이터를 불러오고 읽는데 최적인 프로그램 import pandas as pd 로 씀 시작전 ds_study를

지난 시간에 했던 것들을 토대로 서울시 CCTV 현황을 불러와서 column "기관명"을 "구별"로 변경한다. head()와 tail()을 써서 각각 상위, 하위 5개씩 리스트를 출력. tail()을 이용해서 총 index가 몇개인지도 살펴볼 수 있다. 소계라는 변수를

matplotlib 그래프 기본 형태plt.figure(figsize=(a, b))plt.plot(x, y)plt.show t의 값을 설정해주고 y값을 삼각함수 변수로 설정. 그리고 matplotlib 그래프 기본 형태로 설정해주고 plt.show로 출력 plt.gri

서울시 범죄 데이터 개요데이터 정리Pandas pivot tablegoogle API 설치필요한 값 : index, columns, values, aggfunc 엑셀을 열려고 하는데 계속 "Use pip or conda to install openpyxl" 이라는 에러

Pandas의 반복문Google Maps를 이용한 데이터 정리데이터 정리SeabornPandas에 잘 맞춰진 반복문용 명령 iterrows()Pandas 데이터 프레임은 대부분 2차원이럴때 for문을 사용하면 n번째라는 지정을 반복하면 가독성이 떨어짐Pandas 데이터

서울시 범죄현황 데이터 시각화folium범죄 현황 장소 분석데이터 시각화를 위해 seaborn, matplotlib, 한글파일을 import 해준다. 그리고 살인, 강도, 폭력 범죄간의 상관관계를 알고싶다고 할때 sns.pairplot() 안에 쓸려는 데이터와 분석할려

● 오늘의 공부 BeautifulSoup BeautifulSoup ♟️Beautifulsoup 설치 conda에서 vscode 입력 후 conda install -c anaconda beautifulsoup4 를 입력해서 beautifulSoup를 설치한다. ♟️

위키백과에서 '여명의 눈동자'를 검색하고 주소를 복사해준다. 복사한 주소를 vscode에 붙여넣기 하면 한글이 깨져있는 상태로 입력이 된다. 이럴때 구글에서 url decode 를 이용해서 사이트에서 decode를 해주고 입력을 하면 멀쩡하게 입력이 된다. 시작 전

selenium conda에서 jupyter notebook 을 활성화시키고 conda install selenium이라고 한다.내 컴퓨터에 맞는 Chrome driver를 다운받은 후에 공부하는 폴더로 옮겨주고selenium에서 webdriver를 import 한 후

셀프 주유소가 저렴확지 확인셀레니움으로 접근https://www.opinet.co.kr/searRgSelect.do에서 원하는 지역을 설정하면 선택한 지역의 주유소들의 정보들이 나온다. 여기서 액셀 저장을 눌러서 다운 받은 액셀을 확인해보면 브랜드, 가격, 셀

네이버 API 사용 등록네이버 개발자 센터https://developers.naver.com/main/Application어플리케이션 등록어플리케이션 이름 ds_study사용 API검색데이터랩(검색어트랜드)데이터랩(쇼핑인사이트)환경추가WEB 설정http&#x3

인구 소멸 위기 지역 파악인구 소멸 위기 지역의 지도 표현지도 표현에 대한 카르토그램 표현 초기 세팅 엑셀을 불러오는데 빈칸도 많고 NaN값도 많아서 header = 1로 해주고 fillna(method="pad")로 데이터를 정리했다.컬럼 이름이 너무 길어서 각각 광

스타벅스와 이디야 매장 분포 분석 스타벅스 : https://www.starbucks.co.kr/store/store_map.do?disp=locale 이디야 : https://ediya.com/contents/find_store.html 문제 1). 서울시의 스

수집한 데이터들을 pandas 데이터 프레임으로 정리해주세요.부가 정보 데이터는 셀프 여부와 마찬가지로 Y 또는 N 으로 저장해주세요최종적으로 데이터 프레임에 들어가야할 컬럼은 총 14개로 아래와 같습니다주유소명, 주소, 브랜드, 휘발유 가격, 경유 가격,셀프 여부,