네이버 부스트캠프 AI Tech 7기

1.[네이버 부스트캠프 AI Tech 7기] 합격 후기

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2.[PyTorch] PyTorch란?

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3.[PyTorch] Tensor의 개념과 차원

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4.[PyTorch] Data Type과 Type casting

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5.[PyTorch] Tensor의 기초 함수 및 메서드

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6.[PyTorch] Tensor의 생성과 복제

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7.[PyTorch] Tensor의 모양 변경

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8.[PyTorch] Tensor의 산술, 비교, 논리 연산 + in-place 연산

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9.[PyTorch] Tensor의 벡터 노름과 유사도

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12.[회고] 1주차 회고

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13.[ML LifeCycle] 머신러닝과 라이프 사이클

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14.[ML LifeCycle] 회귀 모델의 평가 지표

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15.[ML LifeCycle] Classifiers: NN, k-NN, Linear, Softmax

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17.[ML LifeCycle] 신경망(Neural Networks)

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18.[EDA & DataViz] 데이터 분석과 데이터 문해력

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19.[EDA & DataViz] 정형 데이터

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20.[EDA & DataViz] 시계열 데이터

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21.[EDA & DataViz] 이미지와 텍스트

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22.[NLP] 차근차근 트랜스포머 수식 이해하기 (작성중)

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23.[Linux] Shell Script 정리 (작성중)

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