AIB 학습
1.[AIB]Note111~2 EDA, Feature Engineering
EDA와 Feature Engineering에 관한 정리
2022년 2월 8일
2.[AIB]Note113~4 Data Manipulation, Basic Derivative
Data Manipulation, Basic Derivative
2022년 2월 9일
3.[AIB]Note121~2 Hypothesis Test, Chi-square test
Hypothesis Test, Chi-square test
2022년 2월 10일
4.[AIB]Note123~4 Confidence interval, Bayesian
Confidence interval, Bayesian
2022년 2월 13일
5.[AIB]Note131~2 Vector, Matrix, Linear Algebra
Vector, Matrix, Linear Algebra
2022년 2월 21일
6.[AIB]Note133~4 Dimension reduction, Clustering
Dimension reduction, Clustering.
2022년 2월 21일
7.[AIB]Note211 Simple Regression
Simple Regression
2022년 2월 22일
8.[AIB]Note212 Multiple Regression
Multiple Regression
2022년 2월 23일
9.[AIB]Note213 Ridge Regression
Ridge Regression
2022년 2월 24일
10.[AIB]Note214 Logistic Regression
Logistic Regression
2022년 2월 27일
11.[AIB]Note221 Decision Trees
Decision Trees
2022년 3월 2일
12.[AIB]Note222 Random Forests
Random Forests
2022년 3월 3일
13.[AIB]Note223 Evaluation Metrics for Classification
Evaluation Metrics for Classification
2022년 3월 5일
14.[AIB]Note224 Model Selection
Model Selection
2022년 3월 7일
15.[AIB]Note231~2 Choose Your ML Problems, Data Wrangling
Choose Your ML Problems, Data Wrangling
2022년 3월 14일