AI
1.Ollama와 Open WebUI로 로컬에서 LLM chat model 사용하는 방법
Ollama를 활용해서 로컬에서 LLM chatting model 돌려보기
2.Ollama Python에서 사용하기
Ollama를 Python에서 사용하는 방법과 ChromaDB를 활용한 검색 모델
3.Ollama와 LangChain으로 RAG 구현하기 (with Python)
Ollama와 LangChain으로 RAG 구현하는 실습
4.Ollama에서 HuggingFace 모델 사용하는 방법 (feat.EEVE)
Ollama로 HuggingFace에서 다운받은 GGUF 모델 사용하는 방법
5.Neural Network 발전과정: Attention, Transformer 이해하기
이제는 이걸 뭐라고 불러야 할지... 살짝 애매한 감이 있지만, 어쨌든 인공신경망과 관련한 역사적인(?) 내용을 정리할 일이 있어서 모처럼 쭉 다시 공부했다. 이제는 더 이상 이 부분들을 공부할 필요가 없나 라는 생각도 사실 강하게 들지만, 그래도 흐름을 알고 있는게
6.Docker에서 ChromaDB 사용하기(1)
ChromaDB를 Docker에서 사용하는 방법
7.Docker에서 ChromaDB 사용하기(2) - txt 데이터 기반 RAG 모델 만들기
LangChain을 활용하여 pdf 데이터 기반 retrieval model 만들기
8.Docker에서 ChromaDB 사용하기(3) - pdf 데이터 기반 RAG 모델 만들기
LangChain을 활용하여 pdf 데이터 기반 retrieval model 만들기
9.Table data를 VectorDB에 저장하고 쿼리하는 고군분투기 (with ChromaDB, FAISS) - (1)
table데이터를 임베딩해서 vectorDB에 저장하기 (ChromaDB&FAISS)
10.Table data를 VectorDB에 저장하고 쿼리하는 고군분투기 (with ChromaDB, FAISS) - (2)
FAISS 사용하기
11.한글이 포함된 사진에서 Multimodal model으로 Object Detection을 잘 하는 방법
OCR + Multimodal model로 이미지에서 텍스트와 객체 추출하기
12.RAG & Agents - 5분 안에 개념 정리하기
Google Agents백서와 Anthropic의 Building effective agents를 기반으로 RAG와 Agent 이해하기
13. Sky-T1-32B-Preview, 450$로 학습한 o1급 오픈소스 모델 알아보기
UC Berkely의 NovaSky에서 개발한 Sky-T1-32B-Preview에 대해서 코드와 함께 알아보기
14.[TR리뷰] Kanana: Compute-efficient Bilingual Language Models
카카오의 언어모델, Kanana의 Technical Report 읽어보기
15.Kakao의 언어모델, Kanana Nano 2.1B 테스트 해보기
Kakao의 언어모델, Kanana Nano 2.1B 테스트 해보기
16.[TR리뷰] EXAONE 3.5와 EXAONE Deep 알아보기
LG AI Research의 EXAONE-3.5와 Deep을 Technical Report로 알아보기
17.Google Data Commons MCP Server 알아보기 (1)
Google Data Commons MCP Server 알아보기 (1) - 개념편