Note for 2021
1.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #1(자료구조와 알고리즘)
첫째날 수업내용 정리
2.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #2(스택과 큐)
2일차 수업내용 정리
3.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #3(코딩테스트 연습)
셋째날 수업내용
4.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #4(코딩테스트 연습2)
넷째날 수업정리
5.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #5(인공지능 수학 - 선형대수)
5째날 수업 정리
6.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #6(인공지능 수학 - 미적분)
여섯번째 날 수업내용 정리
7.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #7(인공지능 수학 - 자료의 정리)
일곱째날 수업정리
8.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #8(인공지능 수학 - 확률과 확률분포)
8번째날 수업 내용 정리
9.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #9(추정, 검정, 엔트로피)
9번째날 수업내용 정리
10.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #10(Numpy 실습)
10번째날 수업내용 정리
11.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #11(git사용법, Numpy 실습2)
11번째날 수업내용 정리
12.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #12(Pandas)
12번째날 수업내용 정리
13.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #13(Matplotlib)
13번째날 수업내용 정리
14.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #14(Pandas와 Matplotlib 실습)
14번째날 수업내용 정리
15.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #15(Web Application with Flask)
15번째날 수업 내용 정리
16.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #16(AWS를 활용한 인공지능 모델 배포)
16번째날 수업내용 정리
17.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #17(EDA)
탐색적 데이터 분석 EDA 데이터를 보는 눈! 힌트 1.데이터 톺아보기 각 데이터는 어떤 자료형을 가지고 있나? 데이터에 결측치는 없나? 데이터의 자료형을 바꿔줄 필요가 있나? 2.데이터에 대한 가설을 세우기 가설을 개인의 경험에 의해서 도출되어도 상관이 없다. 가
18.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #17+특강 (데이터 다루기 + SQL)
도메인 지식이 있어야 이 자료가 validate한지를 알 수 있다. 데이터 사이즈 체크 엑셀, pandas, SQL, Spark df.shape() 기술통계량 df.describe() 데이터 전처리 column df[['city','country']] = df['address'].split(',', expand=True) 데이터중복처리 unique Co...
19.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #18(실습 : Swagger, query, merge)
오늘은 강의 대신 과제를 해결하면서 새로운 기술과 이전에 배운 것들을 복습하는 시간을 가졌다. Swagger 사용법 정리 https://www.youtube.com/watch?v=akbdsrOpQ60 참고 서버 개발자가 API를 개발 후 클라이언트 개발자에게 어떤 방식으로 API를 사용할 수 있는지를 알려준다고 생각해보자. 엑셀로 URL과 필요한 파라미...
20.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #19(Web Application with Django)
python 기반 웹 프레임워크
21.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #20(django로 동적 웹페이지 만들기)
어떤 정보의 요청에 대해 DB를 관리하는 곳이 Model이다.
22.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #21(django로 데이터 시각화 웹페이지 만들기)
오늘은 그동안 배운 내용을 활용해서 EDA한 결과를 웹 상에서 확인할 수 있는 웹 페이지를 만드는 PROJECT를 진행하게 된다.
23.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #24(Machine Learning 기초 - E2E 머신러닝 프로젝트)
End-to-End 머신러닝 프로젝트 부동산 회사에 막 고용된 데이터 과학자라고 가정하고 예제 프로젝트를 처음부터 끝까지 (End-to-Enf) 진행하겠습니다.
24.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #24(ML basics - Linear Algebra)
Deep learning을 이해하기 위해서 반드시 선형대수 + 행렬미분 + 확률의 탄탄한 기초가 필요하다.
25.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #25(cs231n assignment 1 실습)
실습에 앞선 kNN 공부
26.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #29(Kaggle 경진대회)
Kaggle 어렵네, 첨이라 헤맨다
27.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #33(Deep Learning: 신경망의 기초)
딥러닝으로!
28.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #34(Deep Learning: 신경망의 기초2)
back propagation
29.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #35(Deep Learning: 신경망의 기초3)
왜 깊은 신경망인가?
30.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #36(Deep Learning: 신경망의 기초4)
AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, ResNet
31.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #40(SQL을 이용한 데이터 분석)
AWS와 Redshift
32.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #41(NLP : 텍스트 전처리)
단어 정규화에 대해서 알아보자
33.프로그래머스 인공지능 데브코스 3기 수업내용 정리 #42(NLP : 언어모델)
언어모델에 대해서 알아보자