위키북스에서 출판된 '파이썬 머신러닝 완벽가이드' 교재를 활용한 머신러닝 독학 시작!

군집 분석, K-Means

KNN, SVM, Decision Tree

단순회귀분석, 다항회귀분석, 다중회귀분석

머신러닝에 대한 간단한 설명, 지도학습과 비지도 학습, 머신러닝 프로세스

피벗테이블 및 인덱서를 활용한 데이터 추출

멀티 인덱스 사용 방법, loc 인덱서와 xs인덱서 사용법

그룹 연산의 분할, 적용 및 결합

concat(), merge(), join()을 활용한 데이터프레임 연결, 병합, 결합

불린 인덱싱, isin() 메소드 활용

열 순서 변경, 열 분리

apply() 메소드, lambda 함수, applymap(), pipe() 메소드 활용

Timestamp 와 Period

숫자 데이터의 상대적인 크기 차이를 제거하는 정규화

구간분할과 원핫인코딩

단위 환산 및 자료형 변환

중복 데이터 확인 및 제거 방법

누락 데이터 (NaN 값) 처리법

Folium을 통한 지도 활용법

Seaborn 라이브러리를 활용한 그래프 그리기