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@fragrance_0의 개발로그
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[논문 리뷰] ELMo

1) NLP word embedding > ELMo (https://arxiv.org/abs/1802.05365) ELMo: Embeddings from Language Models 토큰으로 임베딩한 단어를 두개의 LSTM에 입력하는 형태 Embeddings fr

2024년 3월 11일
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[논문 리뷰] Word2Vec

1) NLP > word embedding > Word2Vec (https://arxiv.org/abs/1301.3781) 📍 배경 벡터 공간에 단어를 표상하고 싶은데, 효울적으로 표상하려면 어떻게 해야할까? 단어를 숫자로 표현해야한다! Word Represen

2024년 3월 11일
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[AI Dict] Knowledge Distillation, LLM | Multimodal 개념어

Knowledge Distillation 지식 증류(Knowledge Distillation)는 크고 복잡한 모델의 성능을 작고 콤팩트한 모델에 옮기는 딥러닝 기법이다. 지식 증류를 통해 더 연산적으로 효율적인 모델에서 큰 모델의 성능을 구현할 수 있다. 큰 모델은

2024년 1월 3일
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[AI Dict] PPO (Proximal Policy Optimization) | 강화학습

1️⃣ GPT Generative Pre-trained Transformer GPT는 OpenAI에서 개발한 거대 언어 모델(Large Language Model)이다. 뛰어난 성능이 화제가 되었던 chatGPT는 GPT 시리즈의 3.5 버전에 해당하며, 현재는 멀

2024년 1월 3일
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[AI Dict] Prophet 시계열데이터 예측

1️⃣ GBM 이 페이지는 Gradient Boosting Machine의 개념을 제안한 Jerome H. Friedman의 Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine 논문을 바탕으로 작성되었다. Grad

2024년 1월 3일
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[AI Dict] AutoML(LazyPredict예제) , DownSampling | UpSampling

1️⃣ AutoML AutoML은 "Automated Machine Learning"의 약자로, 기계 학습 작업을 자동화하는 방법을 말한다. 기계 학습은 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고 예측 모델을 구축하는 작업이다. 이 작업은 보통 데이터 전처리, 특징 선택, 알

2024년 1월 3일
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[AI Dict] Multimodal 모델( Diffusion, Word2Vec, YAKE)

1️⃣ Diffusion 디퓨전의 원리 디퓨전(Diffusion)은 생성 모델의 일종으로, 그 이름과 같은 ‘확산’ 프로세스를 반복적으로 적용하여 데이터 분포를 모델링한다. 디퓨전은 고해상도 이미지를 생성하고, 복잡한 데이터 분포를 포착해 내며, 생성 프로세스를

2024년 1월 3일
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[AI Dict] BERT, GAN 모델

1️⃣ BERT BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 2018년 구글에서 제안한 ‘사전 훈련 언어 모델’로 11개 이상의 다양한 태스크에서 좋은 성능을 내는 범용 언어 모델이다. 즉, 특정 태

2024년 1월 3일
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[AI Dict] 역전파, 임베딩, Framework, Inductive Bias

1️⃣ Backpropagation 역전파(Backpropagation)는 신경망에서 학습 알고리즘으로 사용되는 방법으로, 입력 데이터를 기반으로 모델의 출력과 실제 값 사이의 오차를 최소화하기 위해 가중치와 편향을 조정하는 과정을 의미한다. 학습은 크게 순전파와

2024년 1월 3일
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[AI Dict] 자기회귀 모델 ARIMA 예시, CNN, RNN

1️⃣ 자기회귀 모델 (Autoregressive Model) 📎 자기회귀 통계적 의미 통계학에서 자기회귀(Autoregressiveness)란 이후 값이 이전 값에 선형 의존 (Linearly Dependent)한다는 의미임 $$ Xt = \sum^p{i=1}\

2024년 1월 3일
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[2-3] 클래스&메소드 심화3

💡 Chapter 2-3. 파이썬 클래스 심화 ■ 클래스 기반 메소드 심화 • Class Method • Instance Method • Static Method • 3가지 메소드 활용 실습 리스트 구조 관리하기 불편 인덱스 접근 시 실수 가능성 증가, 삭제 불편

2024년 1월 1일
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[2-2] 클래스&메소드 심화2

파이썬 중급■ 클래스 상세 설명• 클래스 변수 vs 인스턴스 변수• 클래스 메소드 실습• 네임스페이스 이해

2024년 1월 1일
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[2-1] 클래스&메소드 심화1

• 절차 지향 vs 객체 지향• 객체 지향 프로그래밍 장점• 클래스 기반 코딩 실습관리하기 불편인덱스 접근 시 실수 가능성 증가, 삭제 불편코드 반복 지속, 중첩 문제, 키 조회 예외 처리 등구조 설계 후 재사용성 증가코드 반복 최소화, 메소드 활용복잡한 구조에서의 코

2024년 1월 1일
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[1] 파이썬 중급 소개 & 커리큘럼

■ 중급 과정 레퍼런스• 기초 과정 vs 중급 과정• 언어의 심화 학습 필요성(중급 테크닉)• 중요 파트 : Generator, Iterator, venv, Object, lambda, Coroutine…\-> 오픈소스를 사용함에 있어서 전반적인 이해도를 높이고자함■

2024년 1월 1일
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7. DALLE2로 인스타 포스팅 생성 및 업로드 프로그램 만들기

포스팅 요청 -> 글 생성 & 그림 생성을 위한 번역 프롬프트 생성인스타그램api -> 인스타 자동 업로드DALLE2 그림생성DALLE2 오픈AI 사이트터미널창에 관련 패키지 설치 및 임포트api키 작성파이썬 기반의 오픈소스 사이트 접속github | instagrap

2023년 12월 11일
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1. ChatGPT API 사용법 익히기

[인프런]초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지

2023년 12월 11일
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5. ChatGPT vs Bard 답변 비교 프로그램

_ [인프런]초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지_

2023년 12월 11일
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4. 광고 문구 생성 프로그램 만들기

_ [인프런]초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지_

2023년 12월 11일
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6. 구글/파파고/ DeepL 번역 플랫폼 비교 프로그램 만들기

📂 번역플랫폼 비교 프로그램 개요 하나의 영어입력에 4개의 번역결과를 가져와서 비교하는 프로그램 📂 구글 번역기 API 사용방법 익히기 파이썬을 이용해 구글 번역기 사용 함수 형태로 변역기 형태 만들기 api 발급 필요가 없음 📂 파파고 번역기 API 사용

2023년 12월 11일
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10. TTS로 나만의 음성비서 만들기

이전 대화 내용을 기억하고 말함대화를 처음부터 시작하려면 초기화 누르기whisper를 이용해 텍스트를 음성파일로 변환예정구글 클라우드에서 진행하는 유료와 다른 무료임패키지만 설치하면 무료로 가능홈페이지 들어가면 자세한 모델확인 가능openai api 키 사용 → 요금부

2023년 12월 11일
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