퍼셉트론, 활성화 함수, 다층 퍼셉트론, 인공신경망 구조
순전파, 역전파, 경사하강법, 옵티마이저
가중치 초기화, 배치 정규화를 이용한 딥러닝 모델 개선
L1/L2 norm, Drop out, Early stopping
GridSearchCV, RandomSearchCV, Bayesian optimizer
BoW, DTM, TF-IDF, 단어 전처리
Embedding, Word2Vec, 분포가설
순환 신경망 모델의 구조와 장단점
LSTM, GRU
Attention 모델 연산 과정
Transformer 모델의 연산 과정
CNN의 구조와 활용
FCN, U-net, YOLO, R-CNN
잠재 벡터를 활용한 데이터 압축 / 이상치 탐지 / 노이즈 제거
GAN의 개념과 구조