딥러닝공부

데이터를 불러올 수 있음데이터를 분석하는데 필요한 알고리즘을 불러올 수 있음데이터를 전처리할 때 필요한 기능이 있음평가를 통해 정확도를 확인할 수 있음.sklearn.datasets (데이터 셋 제공)sklearn.utils.Bunch (데이터 셋의 데이터 타입)skl

이미지 호출이미지 포멧 변경특정 이미지 영역 저장pip install pillow opencv-python matplotlibpillow로 이미지를 다루기 위해 아래 이미지를 사용할 것입니다.이미지 파일은 픽셀로 이루어져 있기 때문에 행렬과 매우 흡사합니다. 예를 들면

이미지는 행렬 형태와 매우 비슷합니다기존에 이미지 파일이 RGB의 순서로 저장이 됐다면, opencv는 BGR입니다!우리가 포토샵을 할때 특정 부분을 mark해서 편집하는 상황이 있습니다. 파이썬에서도 흡사하게 할 수 있는데 HSV라는 (색상(Hue), 채도(Satur

딥러닝을 위해 효율적으로 코딩을 하려면 class를 잘 해야한다고 합니다.(저도 못함;;)class엔 어떤 특성이 있는지 확인해 보아요정말 아무것도 안한 기본 class 문법을 만들었습니다. 저 두 문법의 차이는 ()가 있고 없고 입니다.그 차이는 무엇이냐면 파이썬에서

일단 keras에서 제공하는 mnist파일을 호출했습니다.신경망 구조에서 입력값이 들어가면 각각의 가중치를 곱하고 합하여 계산이 이뤄집니다. 행렬 연산의 특징을 이용하여 단순하게 시도할 것입니다.y = WX + B(5, 784)(784, 50)(50,)(5, 50)위

데이터는 lyricist 데이터를 사용하고 AIFFEL &모두연구소 에서 데이터 공유 및 코드 공유를 해주었습니다.데이터 크기: 187088Examples: \['Verse 1', 'They come from everywhere', 'A longing to be fre

k means 클러스터링은 비지도학습 상황에서 사용하기 좋습니다. k-means 알고리즘은 k값이 있을 때, 주어진 데이터들을 k개의 클러스터로 묶은 알고리즘입니다.데이터를 일단 만들어보겠습니다.fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1,

가장 널리 알려진 밀도기반 군집 알고리즘 입니다.k- means에서 k값을 지정함으로써 군집을 했다면 DBSCAN은 밀도 기반으로 군집을 하기 때문에 k값 설정의 고민을 덜어줍니다. 또한 밀도 기반이기때문에 원 모양의 군집이 아닌 불특정한 형태의 군집도 찾을 수 있습니

우리는 데이터를 분석하고자 할 때 고려하고자 하는 상황이 매우 많을 수 있습니다. 그런 상황에 어떤 요소를 줄여 내가 얻고자하는 것을 명확히 하게 도와줍니다.수학적으로 말하면 큰 방향벡터가 있는데 그 데이터들의 분산을 보존하면서 직교와 기저를 찾아 고차원을 저차원으로

연예인 사진들을 각 pc에 저장합니다.본인 사진도 포함합니다.자신이 넣어둔 이미지가 잘 불러와지는지 list를 확인하고 이미지도 확인합니다.face_recognition 패키지를 이용해서 사진의 얼굴만 캡쳐를 하여 cropped_face로 저장하는 함수를 생성합니다.f

pip install beautifulsoup4pip install seleniumpip install requests코드는 아래 링크에서 이해하고 따라하면 되겠습니다.https://ssung85.tistory.com/81크롬드라이버 다운로드를 먼저 진행해주세

Sequential ModelFunctional APISubclassing아래 코드와 같이 층을 쌓으면서 모델을 구축하면 됩니다.Functional은 변수에 대입하면서 모델을 구축하는 것 입니다.class 구문을 만들어서 모델을 구축하는 것 입니다.이 여러 방식이 있는

오버피팅을 해결하기 위한 방법입니다.L1, L2, Dropout, Batchnormalization등이 있습니다.데이터의 형태를 의미있게 바꿔주거나 전처리과정중 하나입니다.minmax scalar 같인 것이 있습니다.X= petal length, Y = sepal le

단어를 컴퓨터가 알아볼 수 있도록 바꿔줍니다!Embedding 레이어는 입력으로 들어온 단어를 분산 표현으로 연결해 주는 역할을 하는데 그것이 Weight에서 특정 행을 읽어오는 것과 같아 이 레이어를 룩업 테이블(Lookup Table) 이라고 부르기도 합니다.dis

Movielens 데이터는 rating.dat 안에 인덱싱까지 완료된 사용자-영화-평점 데이터가 정리되어있습니다.3점 이상의 점수를 받은 데이터를 이용하겠습니다.orginal_data_size: 1000209, filtered_data_size: 836478Ratio

캐글의 Chest X-Ray Images 사용폐렴은 폐에 염증이 생긴 상태로 중증의 호흡기 감염병입니다.아래 이미지처럼 폐부위에 희미한 그림자?같은게 보이는데 사실 이 사진만으로 확실히 폐렴이다 아니다 판단하기 어렵습니다. 그래서 CNN모델을 이용해 구분을 해주는 모델

DB를 연결한다.SQL문을 실행한다.DB 연결을 닫는다.파이썬의 DB 다루기SQLitePython & DBPython DB APIDDL 문으로 테이블 생성하기SQLSQL의 기본DISTINCT와 GROUP BY데이터 TYPE다양한 조건으로 조회하기JOIN 수행하기DB 연