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[Python] Decorator 및 Logging 관련 참고 사이트
퍼스트클래스 함수클로저(Closure)데코레이터(decorator)logging
[Ubuntu] Nano editor 명령어
Esc + a : 블록 지정, 한번 더 누르면 블록 해제Alt + } : 들여쓰기Alt + { : 들여쓰기 해제Ctrl + o : 저장Ctrl + x : 나가기Ctrl + k : 잘라내기Ctrl + u : 잘라낸 코드 붙여넣기
[Ubuntu 16.04] OCR-RCNN-V2 실행 에러
\[Ubuntu 16.04] OCR-RCNN-V2 실행이전에 제가 작성한 글을 참고하시면 이 글을 이해하는데 조금이나마 도움이 됩니다.오늘 (3월 11일(금)) 우분투 환경에서 다시 실행시켜봤는데 이전과 똑같은 에러가 발생했다... Ubuntu 환경에서 OCR-RCNN
Git & Github 사용법
\[GitHub,Git] Git branch 생성과 변경을 GitHub에 반영하는 방법이후에 변경하고 싶은 파일 수정해준 후 git add와 git commit 입력깃허브 홈페이지에 들어가서 확인해보면 브랜치가 추가된 것을 확인할 수 있다.GitHub - Jarvis-
[Ubuntu 16.04] OCR-RCNN-V2 실행
TX2에서 실행이 성공한 것 때문에 우분투 환경에서 실행이 안되는 것이 오히려 더 찝찝해졌다. 우분투 환경에서 실행했을 때는 코드가 문제이거나 OpenCV 버전이 문제일 것으로 생각했었다. 하지만 TX2에서 정상 출력하는 것으로 보아 코드 문제는 아닐 것으로 판단했다.
[Ubuntu] SSH 서버 무선통신
이전에는 윈도우 환경에서 크롬 원격 데스크톱을 이용하여 집에서 무선으로 접속하였으나, 우분투 환경에서는 따로 프로그램을 설치하지 않아도 되는 것 같아 한 번 시도해보았다. 무엇보다 젯슨 TX2 보드에 디스플레이를 연결하지 않고도 연결할 수 있을 것으로 생각되어 정리해보
Jetson TX2에서 OCR-RCNN-V2 실행시키기
대학 졸업작품의 일환으로 다른 학생들과 함께 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 공과대학 특정 건물의 엘리베이터 버튼을 인식하는 것이 그 중 일부라고 할 수 있습니다. 인간이 주어진 정보와 경험을 바탕으로 무언가를 학습하듯이, 인공지능 또한 그러합니다.엘리베이터 버튼 사진
[Ubuntu] 참고사이트
\[UBUNTU] 우분투 서버 SSH로 접속 세팅하기\[Libinput-Gestures] 노트북 터치패드 제스처 설정Ubuntu 단축키apt vs apt-get 차이점
Vim editor 설치 및 설정
터미널 창에 아래의 명령어를 입력하여 vim 에디터 설치아래의 명령어를 입력하여 vim 에디터의 설정을 변경해줄 수 있다.위의 명령어를 통해 vim 에디터의 여러가지 설정을 변경해줄 수 있다. 예를 들면, vim 에디터에서 tab 키는 기본(default) 값으로 공백
(Jetson-inference) Locating Objects with DetectNet 실습
본 글은 jetson-inference(https://github.com/dusty-nv/jetson-inference이전의 Classifying Images with ImageNet 글에서는 이미지 전체에 대해 분류를 하였습니다. 하지만 이번 글에서는 Obj
[Jetson-inference] Classifying Images with ImageNet 실습
본 글은 jetson-inference(https://github.com/dusty-nv/jetson-inferencejetson-inference(https://github.com/dusty-nv/jetson-inference젯슨 나노 원격접속
Transfer Learning(전이학습) 톺아보기
안녕하세요. 이번 포스팅에서는 Transfer Learning, 즉 전이학습에 대해 공부해보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 전이학습에 대한 자세한 내용은 링크로 남겨놓겠습니다.간단하게 전이학습이 무엇인지에 대해 말씀드리겠습니다. 특정 이미지가 '개'인지, 아닌지에 대해
torch.argmax() & torch.max()
Pytorch docs : torch.argmax()위의 결과를 보면 알 수 있듯이, 1행 → 4행의 순서로 큰 숫자를 파악하여 tensor를 출력한다.dim = 0의 파라미터를 추가할 경우, 결과는 위와 같다. 열을 기준으로 max 값이 있는 index를 출력한다.이
U-Net 실습
이번 포스팅에서는 지난 시간에 공부한 U-Net 톺아보기에 대한 실습을 해보려고 합니다. 사실 실습이라기 보다는 링크의 내용을 분석해보는 것에 불과합니다. 실습에 관련된 대부분의 내용(소스코드 포함)은 아래의 사이트를 바탕으로 작성했음을 미리 알려드립니다. 또한, 데이
Github 사용법
개발자에게 있어 가장 필요하다고 알려진, "Github(깃허브)"를 사용하는 방법에 대해 이야기해보려 합니다. 사실은 제가 깃허브를 사용하는 방법을 몰라 유튜브를 참고하여 공부한 내용을 정리한 것입니다. 틀린 내용이 있다면 언제든지 댓글로 알려주시기 바랍니다! 지금부터
U-Net 톺아보기(in-depth)
톺아보다 : 틈이 있는 곳마다 모조리 더듬어 뒤지면서 찾다(순우리말).이 글이 저의 Velog 첫 글이랍니다! 무슨 내용으로 글을 올려볼까 생각하다가, 최근에 공부하게 된 U-Net에 대해 정리해서 올려보려 합니다. 학부 인턴생으로 딥러닝을 제대로 공부한지, 2021.