CS224W : GNN
1.[CS224W] 1. Introduction; Structure of graph
01. intro
2021년 2월 7일
2.[CS224W] 2. Properties of Networks and Random Graph Models
02. gnp, smallworld, kronecker graph
2021년 2월 10일
3.[CS224W] 3. Motifs and Structural Roles in Networks
03. Subgraph, Motifs, Graphlets
2021년 2월 13일
4.[CS224W] 4. Community Structure in Networks
04. Network Community, Modularity, Overlapping Community
2021년 2월 15일
5.[CS224W] 5. Spectral Clustering
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05. Graph Partition, Spectral Clustering, Motif-Based Spectral Clustering
2021년 2월 21일
6.[CS224W] 6. Message Passing and Node Classification
06. Relational Classification, Iterative Classification, Belief Propagation
2021년 2월 26일
7.[CS224W] 7. Graph Representation Learning
07. Node Embedding, Random Walk, transE
2021년 3월 4일
8.[CS224W] 8. Graph Neural Networks
08. Graph Neural Network (GNN), Graph Convolutional Network (GCN), Graph Attention Network (GAT)
2021년 3월 5일
9.[CS224W] 9. Graph Neural Networks: Hands-on Session
09. GNN code : Pytorch Geometric
2021년 3월 8일
10.[CS224W] 11. Link Analysis: PageRank
11. PageRank
2021년 3월 20일
11.[CS224W] 12. Network Effects and Cascading Behavior
12. Decision based Diffusion Model
2021년 4월 5일
12.[CS224W] 17. Reasoning over Knowledge Graphs
17. Knowledge Graph
2021년 5월 18일