(타임테이블) TIL 회고

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(타임테이블)📰 인수인계 적정 기간 - 스텝하우"IT, 컴플라이언스, 재무 등 전문성이 높은 업무는 최소 2개월 이상 권장""중간관리자·핵심 프로젝트 담당자는 최소 4주 이상, 실질적으로는 훨씬 더 걸림"1\. 암묵지 — 문서화가 안 돼 있다"하던 사람만 아는 일"이

(타임테이블) TIL 회고 나는 뭔가 개인과제 할 때보다 팀 과제를 할 때 더 열심히 하게 되는 거 같다. 혼자하는 것보다 함께하는 게 더 의지도 되고 같이 으쌰으쌰되어서 그런가? 회의를 엄청 오래해서 힘들긴 했지만 첫 단추를 끼우는 과정은 너무너무 중요하기 때

📅 작성일: 2026-04-26 | 이름: 박제이프로젝트명: 배달의 민족 성장 전략 역기획, 장보기의 새로운 혁신나의 역할: 퀵커머스 데스크 리서치, 문제 분석 및 문제 정의, PPT 프롬프트 문서화, 발표 대본 작성내가 담당한 핵심 지표/가설: B마트 월 방문자

목표 : 사용자의 선호나 행동에 기반하여 적절한 아이템을 제안활용 케이스 : 사용자 스스로 원하는 바를 정확히 알지 못한 경우사용자가 필요로 하거나 좋아할 만한 것을 개인화하여 제공다양한 선택지 제시적절한 지면에 적절한 시점에 제공왜 추천받았는지 이해할 수 있도록 설명

제목 : Yozm IT 이커머스에서 ‘리뷰’ 경험이 중요한 이유 작성자(저자) : 수완이 아티클의 주요 메시지 :이커머스의 구매 제약 요소를 보완하는 방법으로는 상세 페이지 내 주요 특성 제공과 리뷰 필터 등이 있고그 중 공감과 유사 경험을 끌어낼 수 있는 리뷰가 주요

(타임테이블) TIL | 구분 | 머신러닝 (Machine Learning) | 딥러닝 (Deep Learning) | |------|---------------------------|------------------------| | 개념 | 데이터에서 패턴을 학습

정량적 데이터 : 숫자로 표현할 수 있는 데이터정성적 데이터 : 주관적인 데이터 ex)느낌,의견,태도,경험지표: 데이터에서 중요한 정보를 뽑아낸 결과, 데이터를 바탕으로 의미를 부여한 것챕터 1-1 숙제 : PM 공고를 찾고 데이터 영량이 왜 중요하게 여겨지는 지 고민

AI PM이 다른 점1\. ML 엔지니어 / 데이터 사이언티스트와의 협업2\. AI 기획 프로세스 경험3\. AI를 통한 비즈니스 임팩트AI가 하나의 도메인으로 부상함 -> AI PM을 채용하는 추세가 늘어남프로젝트 예시) 카카오와 다음의 콘텐츠들은 어떻게 분류되고 있

제목 : 커머스 사례로 보는 인풋 지표와 아웃풋 지표작성자(저자) : 김민우아웃풋 지표는 인풋 지표가 작용한 결과롤 나타나는 지표이다.인풋을 개선하면 아웃풋 역시 개선됨아웃풋과 연관된 다양한 인풋요소들을 파악해 개선요지를 찾고, 설사 완벽하지 않더라도 계속 가설을 검증

제목 : 서비스 기획자가 꼭 알아야 할 ‘핵심 지표’ 가이드작성자(저자) : 소재민이 아티클의 주요 메시지 : 제품 지표를 퍼널 기준으로 비지니스의 큰 흐름을 이해하고 문제를 파악하자핵심 키워드 : 정략적 데이터, 퍼널, 유저여정읽으면서 가장 흥미로웠던 부분 : 광고

제목 : 프로젝트 관리자(PM)의 가장 중요한 덕목작성자(저자) : 정철환이 아티클의 주요 메시지 : PM의 핵심 역할은 납기, 품질, 비용이라는 서로 충돌하는 요소들 사이에서 상황에 맞게 우선순위를 판단하고 균형을 맞추는 것이다.핵심 키워드 : 트레이드오프, 우선순

제목 : \[우아한형제들] 개발자가 생각하는 좋은 PM 나쁜 PM작성자(저자) : 배민공통프로덕트실 김영한님이 아티클의 주요 메시지 : 누구든지 단순히 시키는 업무를 나의 일로 받아들이기 쉽지않다. 내 마음을 쓰는 진짜 나의 일을 하게끔 만드는 PM이 좋은 PM이다.

제목 : 일상을 연결한다는 기쁨작성자(저자) : Yeda이 아티클의 주요 메시지 : 회사에서 하는 일이 세상과 어떻게 연결되는지 이해하고 많은 사용자에게 도움이 되는 서비스를 만들자핵심 키워드 : 새로운시도, 세상과의 연결읽으면서 가장 흥미로웠던 부분 : 이 글을 읽기

제목 : PM 커뮤니케이션 스킬작성자(저자) : 찬진링크 : https://brunch.co.kr/@e40334d0eb6f49e/5이 아티클의 주요 메시지 : 충분한 커뮤니케이션을 통해 명확함 찾기핵심 키워드 : 짚고 넘어가기읽으면서 가장 흥미로웠던 부분 :

(타임테이블) 사과는 목표를 실행하지 못한 나 자신에게 주는 것.. 내일은 목표를 완수해보자 ! 회고 강의를 들으면서도 블로그 포스팅에 대한 고민 때문에 집중이 안됐다..강의를 듣다가도 이 부분은 어떻게 포스팅하지?라는 고민을 계속 하게 됐고 글로 표현한다는것에

이미지 생성 방식도 구조가 있다. 기존에는 DALL·E 모델을 사용했고이미지를 diffusion 방식으로 생성했다. 최근에는 4o image generation 방식이 사용되며→ 자기회귀(Autoregressive) 방식으로→ 픽셀을 순차적으로 생성한다.자기회귀 (

오늘은 ChatGPT로 데이터 관리 흐름을 정리했다.데이터 활용은데이터 확인 → 정제 → 분석 → 시각화 → 보고서 → 자동화의 흐름으로 이어진다.데이터 전처리란?어떤 컬럼이 있는지, 잘못된 데이터가 있는지 등등 먼저 데이터를 전반적으로 확인하는 과정지피티로 데이터 전

단순 정보 수집이 아니라 전략적 조사사용자, 시장, 경쟁사, 회사 방향성 파악 → 인사이트 도출기획 전에 하는 기초 분석 단계예시배달앱을 분석할 때 기능만 보는 게 아니라“왜 배민은 커머스로 확장했고, 쿠팡은 배송에 집중했는가”를 이해하는 과정장기 목표와 확장 방향 파