Deep Learning

1.퍼셉트론(Perceptron)

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2.활성화 함수

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3.다차원 배열의 연산

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4.행렬과 신경망

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5.출력층 설계하기

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6.손실함수-(Loss Function, Cost Function)

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7.미니배치 학습

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8.수치미분과 경사하강법

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9.역전파 구현하기

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10.CNN 알아보기 ( with Tensorflow )

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11.텍스트 다루기

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12.텍스트 분석을 위한 인코딩

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13.머신러닝 A to Z

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