DSP

안녕하세요 Eggmo입니다. 이번 블로그 포스팅 주제는 DSP의 가장 기초가 되는 Sampling 이론입니다. 목적 Sampling 이론을 이해할 수 있다. Sample-rate, Sample-Period 단어를 명확히 이해할 수 있다. MATLAB을 통해 디지털

비주기 신호의 푸리에 변환은 식 5.1.1로 나타낼 수 있다.$$X(w) = \\sum\_{n=-\\infty}^{\\infty} x(n) e^{-jwn} \\quad\\quad\\quad\\quad 5.1.1$$비주기 이산 신호의 푸리에 변환은 주파수 축에서 연속적인

이산 시간 주기 신호(Discrete-Time Periodic Signals)은 이산 시간 축에서 주기를 갖는 신호이다.주기 신호가 $$x(n)$$이고 주기가 $$N$$이면 $$x(n) = x(n+N)$$을 만족한다.이산 시간 주기 신호를 푸리에 급수(Fourier S

4.1.2절에서는 주기 신호에 대한 푸리에 변환을 살펴보았다.이번 장에서는 비주기 신호(Aperiodic Signal)에 대한 푸리에 변환을 알아 본다.먼저 주기 함수에 대한 전력 밀도 스펙트럼을 그림 1처럼 나타낼 수 있다. 주기 신호의 주기 $$T_p$$가 클 수록

주기 신호(Periodic Signals)는 무한한 에너지를 가지고 유한한 평균 파워를 가진다.주기 신호 $$x(t)$$에 대해 평균 파워는 식 4.1.12와 같이 구할 수 있다.$$Px = \\frac{1}{T_p}\\int{T_p}^{}{\\left\\vert x(

푸리에 급수(Fourier Series)란 주기 신호를 Harmonically related 관계의 정현파 신호들의 가중합으로 표현할 수 있다는 정의이다.1.3.3 Harmonically Related Complex Exponentials 에서 우리는 Harmonica

샘플링(Sampling)이란 아날로그(연속 시간) 신호를 디지털(이산 시간) 신호로 바꾸는 과정을 말한다.아날로그 신호는 시간축에 실수 전체에서 유효한데 이는 곧 값이 무한개라는 뜻이다. 컴퓨터는 무한개의 값을 처리할 수 없기 때문에 샘플링 과정을 통해 연속 시간 축을

조화 신호라고 해야할까..?? 한국말 표현을 잘 모르겠다. Harmonically Related Complex Exponentials은 정현파 신호의 기본 주파수의 정수배를 가지는 신호들을 말한다. 예를 들어 기본 주파수가 $$\Omega_0$$ 인 연속 시간 정현

이산 시간 정현파 신호 (Discrete-Time-Sinusoidal-Singal)은 수식 1.3.7 같이 표현 가능하다.$$x(n) = Acos(wn \\ + \\ \\theta) \\quad -\\infty < n <\\infty \\quad\\quad\

연속시간에서 정현파(Sinusoidal) 함수는 아래와 같다.$$x_a(t) = A \\cos(\\Omega t + \\theta) \\quad -\\infty < t < \\infty \\quad\\quad\\quad\\quad\\quad\\quad (1.