K-MOOC 실습으로 배우는 머신러닝

Artificial Intelligence A computer system solving real world problems by mimicking human intelligence Machine Learning One of the AI methods learns pa

Linear Regression Basic machine learning and statistical analysis method, which assumes the linear relationship between input and output We estimate t

Category of Machine Learning 지도학습 Classification Regreesion 비지도학습 Clustering 강화학습 Markov Decision Process Supervised Learning Output y is categorica

Data Science Process Business Understanding (prior knowledge) Data Understanding ➡️ Prepare Data Training Data ➡️ Building Model Using Algorithms

기계학습 A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P 기계학습 유형 Supervised Learnin

Machine Learning and Optimization Machine learning models optimize the function by minimizing the loss The process of optimizaion for the machine lear

Support Vector Machine 선형인 비선형 분류, 회귀, 이상치 탐색에도 사용할 수 있는 머신러닝 방법론 딥러닝 이전 시대까지 널리 사용된 방법론 복잡한 분류 문제를 잘 해결, 상대적으로 작거나 중간 크기를 가진 데이터에 적합 최적화 모형으로 모델링 후 최

Decision Tree 분류와 회귀 작업 및 다중출력 작업도 가능한 다재다능한 머신러닝 방법론 IF-THEN 룰에 기반한 해석이 용이함 일반적으로 예측 성능이 우수한 랜덤 포레스트 방법론의 기본 구조 CART 훈련 알고리즘을 이용해 모델을 학습 IF-THEN 규칙

Ensemble Learning 대중의 지혜(집단지성) 무작위로 선택된 수천 명의 사람에게 복잡한 질문을 하고 대답을 모은다고 가정 많은 경우 이렇게 모은 답이 한 명의 전문가의 답보다 좋은 경우들이 많음 일련의 분류나 회귀 모델로부터 예측을 수집하면 가장 좋은

자료에 중복된 정보가 많을 경우, 자료가 갖는 차원보다 더 작은 수의 차원으로도 자료에 내재한 정보를 설명할 수 있을 것 주성분분석(PCA) : 처음 몇몇개의 차원이 정보를 최대한 많이 설명할 수 있도록 자료를 새로운 방향에서 바라보도록 하는 방법 한 각각의 성분은

Clustering 군집화 : 유사한 속성들을 갖는 관측치들을 묶어 전체 데이터를 몇 개의 개인 군집(그룹)으로 나누는 것 군집화의 기준 동일한 군집에 속한 관측치들을 서로 유사할수록 좋음 상이한 군집에 속한 관측치들은 서로 다를수록 좋음 분류(Classificat

Logistic Regression Linear Regression Basic machine learning and statistical analysis method, which assumes the linear relationship between input and

Backpropagation is an efficient method to calculate each gradient of parameters of neural network based on chain rule➡️ e.g. x=-2, y=5, z=-4➡️ f = -12