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Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation 논문 리뷰

Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation(KDD 2020)Taobao 에서 사용하는 추천시스템 프레임 워크인 ComiRec를 소개Multi-Interest Extraction 모듈과 Aggregation 모듈

2021년 8월 22일
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Deep Entity Classification: Abusive Account Detection for Online Social Networks 논문 리뷰

Deep Entity Classification: Abusive Account Detection for Online Social Networks(USENIX Security 2021)Facebook 에서의 다양한 Abuse를 탐지하기 위한 기계학습 탐지 시스템 설명소셜

2021년 8월 22일
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Community Detection

CS224W의 Community Structruture in Networks 강의와 Spectral Clutering 강의 부분을 정리한 글입니다. 아래 4가지 알고리즘에 대한 내용을 알아봄Louvain 알고리즘BigCLAMSpectral ClusteringMotif-

2021년 6월 27일
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Limitations of GNN

CS224W의 Limitations of GNN, Advanced topic in GNN, A General perspective on GNN, Scaling up GNN Large Graph 강의 중 GNN의 한계점과 대안법에 요약한 글→ agg 과정에서 max p

2021년 6월 27일
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GNN application

CS224W- 8강 GNN application 내용 정리실제 industry에서의 GNN 응용 관점을 정리한 강의 내용Node level predction$\\hat yv = Head{node}(h_v^{(L)}) = W^{(H)}h_v^{(l)}$Edge level

2021년 6월 25일
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GNN 관련 기타 이슈

GNN 구현시 관련 기타 이슈를 기록 & 업데이트 Inductive learning Ground truth 를 알고있는 data로 모델을 학습한 후, 전혀 새로운 graph에 대해 node와 edge를 추정하는 것Transductive learningKnown data

2021년 6월 20일
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Graph Neural Network 기본

Shallow Encoder는 Single layer(f)로 구성되어 있고, 이를 통해 node embedding 진행($u$ → $z_u)$, 유사도 계산($z_u^tz_v$)Lookup table 형식으로 노드 임베딩 값을 꺼내 사용1) 각 node끼리 파라미터

2021년 6월 20일
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Graph Representation Learning

representation learing?어떤 task 를 수행할 수 있는 표현을 만드는 것임베딩이 필요한 이유는 Adjacency Matrix 가 매우 sparse 하기 때문에 computation 측면에서 필요임베딩의 목적은 원본 Graph 의 유사도와 embedd

2021년 6월 20일
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Learning the Structure of Generative Models without Labeled Data 정리

문제 의식통계적 의존성은 Weak supervision 에서 자연스럽게 발생함그러나 사용자가 직접 상관성을 고려해 라벨함수를 작성하거나 좀 더 정확한 휴리스틱으로 다른 사용자를 강화하기 위해 의도적으로 설계된 라벨 함수를 작성하는 것은 문제 문제 해결방안조건부 독립 모

2020년 10월 4일
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RBM 알고리즘 정리

RBM 개요https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/fae7c729-63c4-4e86-9979-9fb55b76b4b7/Untitled.png같은 노드 사이에는 에지가 없고 가시-은닉 노드 사이에

2020년 9월 30일
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