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SQL 코드카타\_Find Category Recommendation Pairs ProductPurchases, ProductInfo 테이블 결합 (INNER JOIN)카테고리 쌍 생성자기 자신 CROSS JOIN으로 가능한 모든 카테고리 쌍 생성단, (A, A) 제

SQL 코드카타\_Analyze Organization Hierarchymanager_id = employee_id를 기준으로 level 계산manager_id is null → level = 1manager_id is not null → level + 1직속 부하의

주의 : 저도 모름, 저도 감자일 뿐 마케팅 종류 콘텐츠 마케팅 > 이커머스 플랫폼 내 콘텐츠(쿠팡의 "오늘의 발견" 등) + sns, 블로그 콘텐츠 [ 인지도 ] 핵심 목표 : 브랜드 인지도 강화와 구매 유도 핵심 지표 : PV, UV, 체류시간, 저장/공유 수 등 핵심 업무 : 브랜드 톤앤매너에 맞는 콘텐츠 기획·제작, 인플루언서 협업 / 바이럴 ...

Find Invalid IP Addresses

문제1번. 전년도 대비 GNP가 감소한 국가 중 인구 수가 1,000만명 이상인 국가만 추출내가 한 코드오답 이유1,000만명인데... 조건에 1,000명으로 함..레전드 바보짓.. 정신 차립시다2번. 도시가 3개 이상 존재하는 행정구역의 평균 인구수 추출내가 한 코드

SQL 코드카타\_Department Top Three Salaries<span style="background-color: 부서별 연봉 내림차순으로 dense_rank 구하기dense_rank <=3만 추출하기dense_rank() overrank() ov

SQL 코드카타\_Employee Salaries<span style='background-color: <span style='background-color: months < 10, salary > 2000인 name 추출employee_id 기준 오름

" 상관관계 " 상관관계 상관관계 두 변수 간에 함께 변하는 정도의 강도와 방향을 나타내는 개념 두 변수가 서로 어떤 관계를 가지는지를 수치적으로 표현 일반적으로 상관계수(correlation coefficient)로 표현 양적 변수끼리만 계산 가능 범주형 변

SQL 코드카타\_Weather Observation Station 20 \- 홀수일 때, 데이터 정렬해서 n/2 위치에 있는 값짝수일 때, 데이터 정렬해서 n/2, n/2+1 위치에 있는 값들의 평균코드가 너무 길어짐홀수일 때, 짝수일 때 중앙값 계산 방법이 달라서

계정이 저주받아 무슨 수를 써도 전체공개로 전환이 안되어서... ૮₍´›̥̥̥ ᜊ ‹̥̥̥ \`₎ა

SQL 코드카타\_Symmetric Pairs<span style='background-color: <span style='background-color: <span style='background-color: X = Y 제외한 대칭 쌍 추출X = Y가

SQL 코드카타\_SQL Project Planning문제 : SQL Project Planning<span style='background-color: <span style='background-color: <span style='background-

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" 대표값 "데이터의 중심이나 전형적인 값을 나타내는 수치<span style='background-color: - 대표적 : 평균, 중앙값, 최빈값모든 데이터를 합한 후, 데이터 개수로 나눈 값<span style='background-color: - 장점

" 기술통계와 추론통계란 "기술통계<span style="background-color: ex) 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등<span style="background-color: 추론통계<span style="background-color:

" 중심극한정리 "중심극한정리모집단에서 표본을 추출하여 평균을 구하는 과정을 반복하다보면, <span style="background-color: 중요성<span style="background-color: 유의할 점<span style="backgro

" 상관관계 " 상관관계(Correlation) 두 변수 간에 어느 한 변수가 변하면 다른 변수가 함께 변하는 경향이 있는 관계 상관관계 ≠ 인과관계 "관련이 있다"는 의미, 반드시 "원인-결과(인과관계)"를 의미하지 않음 종류 양의 상관관계 : X가 증가하면

" 회귀 " 회귀 독립 변수(X)가 종속 변수(Y)에 미치는 영향을 모델링하고, 이를 통해 예측하거나 관계를 이해하는 통계 기법

" A / B 검정 " A / B 검정 A와 B 중 어느 것이 더 효과적인지 평가하기 위해 사용되는 검정 방법 방법 : 사용자들을 두 그룹으로 나누고 각 그룹에 다른 버전을 제공한 후 반응을 비교 목적 : 두 그룹 간의 변화가 우연이 아니라 <span style